想象一下，当我们能够在机器面前思考，然后机器就能理解我们的想法，或者大声的与我们交谈，这种场景可能在不久的将来成为现实。
据《科学》杂志报道称，已经有三个专家团队的研究人员利用脑瘤切除手术或植入癫痫患者大脑的电极获得的数据来查明癫痫发作的来源，并训练人工智能技术将大脑活动数据翻译成语音。
不过在我们为这项技术感到兴奋之前，现有的计算机模型只能针对每个人进行训练，因为翻译语音的信号需要因人而异，而且所需数据的极端精确性质需要打开每个用户的头部进行植入。
根据研究团队介绍，这种重建语音技术的准确率在40%到80%之间，可理解性和准确性还算不错。然而目前还没有一名研究人员能够弄清楚如何理解想象中的语言。也就是说，当一个人在安静地说话或在脑海中听到一个声音时，大脑会发出信号。
科学家们目前可以考虑的一种方法是在中间信号的相遇阶段让倾听者接收电脑生成的语音，以此来调整他们的想法并且得到想要的结果。同时，神经网络也可以被训练来理解接受者的思维方式。
如果这项研究取得成功，那么患有肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS)、也就是俗称的"渐冻症"患者可能会有一种新的、更简单的交流方式。在2018年去世的伟大物理学家史蒂芬·霍金生前就是通过脸颊肌肉的变化与人交流，而像霍金这样的患者未来也许能够从这一研究突破中获益。