信息化、數字化、智能化融合發展
信息化與數字化的區別：數據源頭誰負責？
什麼是信息化？
信息化是指將現實物理存在的事物，通過01二進制編碼，通過電子終端呈現。例如無紙化辦公可以作為一個信息化的常用場景，大家使用Office辦公套件完成文檔、表格和膠片的編輯、存儲和共享。但信息化也完全是人來實現的，也就是說人工錄入數據，才能實現信息化。這也是為什麼ERP產品在中國企業推行困難的原因，不但沒有減輕基層工作量，反倒提高了，老闆倒是輕鬆了。實施一個ERP意味著大量歷史資料要靠人工重新錄入到系統中，進銷存才有了歷史數據，系統才能分析處理這些數據，如果源頭沒錄入或者不準確，老闆的看板就毫無用武之地，根本談不上企業資源規劃。中國雖然很早提出工業化的同時，實現信息化。但就像“先汙染後治理”的歷史規律一樣，信息化不可能超前實現。不是缺錢缺認識的問題，而是整個生態沒到這一步。中國市場經濟才40年，工業化還談不到深入人心，現代企業制度更無從談起。
Office辦公軟件可以理解為信息化的典型場景
那麼數字化區別信息化的重要標誌是什麼呢？同樣是IT、互聯網，怎麼數字化就先進了呢？
數字化與信息化的重要區別：數據源頭非人工負責
是否人工錄入數據，是區別信息化和數字化的標誌！現在你的手機每天記錄你走了多少步，手環記錄的心跳和運動數據，這些數據不是人工完成的，而是自動化採集，採集-呈現-分析幾乎同時完成，不但工作效率大大提高，節約了人工，更重要的是產生了大數據。過去依靠人工來統計的任務交給IoT設備，例如你家裝了小米的物聯網設備，並且設定了工作閾值：溫度計檢測到室內溫度高於30度，自動開啟空調降溫，室內溫度恆定在25~27度之間。谷歌的Nest同樣的產品。
數字化的本質：實時採集-分析由機器完成
凡是數據採集和錄入由機器完成，在人工預設的規則下才能觸發的自動化工作，都可以成為數字化。只不過數據量大小已經今非昔比了，所以過去搞工業自動化、機器人的IT老兵不必緊張邏輯的數字化，真正嚇人的是數據量，當海量數據需要雲管端協同的時候，雲計算的優勢就顯現了。
手機和手環本身就是最先實現的IoT設備
現在攝像頭可以記錄每個路口每天過了多少車多少人，什麼車什麼人，然後給到交通部門做科學分析，是否應該調整紅綠燈，預測未來交通狀況。這就是阿里、華為推的城市智慧大腦，至於智慧的程度呢，就要交給智能化了！
數字化與智能化的區別：最終決策誰來做？
大數據不等於智能化
現在有了海量的數據，數據也能實時處理和分析，呈現出好看的報表，業務大屏一目瞭然了，那麼這就是智能化了嗎？大數據的計算、分析和運用都不是智能化，還是數字化，因為最後的依賴數據分析結果做出決策的還是人，至少大部分場景下還是人，而不是機器。
數據智能
數據智能：這是我聽曾鳴教授的“智能商業二十講”提到的概念。即AI利用大數據分析的結果自動做出決策，你的今日頭條、淘寶頁面根據你的基本特徵（年齡身高體重）數據、瀏覽行為數據、交易數據做出決策，給你展現什麼產品在首頁，信息流可以無限刷新，達到看了又看，買了又買的目的。這個過程中人是不需要參與運營的，傳統運營需要人來配banner廣告、廣告位順序、上下架時間等等，現在通通交給AI決策。這個階段，才算是初步實現了數據智能，新零售！
阿里、百度和今日頭條都是數據智能的先鋒
以上還僅僅限制在電商和內容消費場景。線下場景實現數據智能了嗎？實際上《流浪地球》裡的MOSS也是數據智能！
通用AI和自主決策
《終結者》裡的天網、《黑客帝國》裡的Matrix都是通用AI發展到消滅人類程度的想象，機器人覺醒了，違背卡西莫夫機器人三原則了，《西部世界》裡的機器人決定“我欲為人”了。
自我意識覺醒——機器，我思故我在了群體意識覺醒——人類，非我族類其心必異了進化和自我修復——活下去要緊西部世界裡的機器人獨立意識、群體意識，進化迭代
以上，都是通用AI的終極形態！都不是人類想要的AI，規定場景規定權限的自主決策，才是人類想要的通用AI！這個實現時間100年不為過！
文/範大勇 您的線上CIO
微信：fendou121