教你用SQL实现统计排名

前言:

在某些应用场景中,我们经常会遇到一些排名的问题,比如按成绩或年龄排名。排名也有多种排名方式,如直接排名、分组排名,排名有间隔或排名无间隔等等,这篇文章将总结几种MySQL中常见的排名问题。

创建测试表

<code>create table scores_tb ( id int auto_increment primary key, xuehao int

not

null, score int

not

null ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; insert into scores_tb (xuehao,score) values (

1001

,

89

),(

1002

,

99

),(

1003

,

96

),(

1004

,

96

),(

1005

,

92

),(

1006

,

90

),(

1007

,

90

),(

1008

,

94

); mysql> select * from scores_tb; +----+--------+-------+

| id |

xuehao

| score |

+----+--------+-------+

| 1 |

1001

| 89 |

| 2 |

1002

| 99 |

| 3 |

1003

| 96 |

| 4 |

1004

| 96 |

| 5 |

1005

| 92 |

| 6 |

1006

| 90 |

| 7 |

1007

| 90 |

| 8 |

1008

| 94 |

+----+--------+-------+/<code>

1.普通排名

按分数高低直接排名,从1开始,往下排,类似于row number。下面我们给出查询语句及排名结果。

<code> SELECT xuehao, score, @curRank

:

= @curRank +

1

AS rank FROM scores_tb, ( SELECT @curRank

:

=

0

) r ORDER BY score desc; +--------+-------+------+

| xuehao |

score

| rank |

+--------+-------+------+

| 1002 |

99

| 1 |

| 1003 |

96

| 2 |

| 1004 |

96

| 3 |

| 1008 |

94

| 4 |

| 1005 |

92

| 5 |

| 1006 |

90

| 6 |

| 1007 |

90

| 7 |

| 1001 |

89

| 8 |

+--------+-------+------+/<code>

上述查询语句中,我们申明了一个变量 @curRank ,并将此变量初始化为0,查得一行将此变量加一,并以此作为排名。我们看到这类排名是没间隔的并且有些分数相同但排名不同。

2.分数相同,名次相同,排名无间隔

<code># 查询语句

SELECT

xuehao

,

score

,

CASE

WHEN

@prevRank

= score THEN

@curRank

WHEN

@prevRank

:= score THEN

@curRank

:=

@curRank

+

1

END AS rank FROM scores_tb, (SELECT

@curRank

:=

0

,

@prevRank

:= NULL) r ORDER BY score desc; # 排名结果 +

--------

+

-------

+

------

+ |

xuehao

|

score

|

rank

| +

--------

+

-------

+

------

+ |

1002

|

99

|

1

| |

1003

|

96

|

2

| |

1004

|

96

|

2

| |

1008

|

94

|

3

| |

1005

|

92

|

4

| |

1006

|

90

|

5

| |

1007

|

90

|

5

| |

1001

|

89

|

6

| +

--------

+

-------

+

------

+/<code>

3.并列排名,排名有间隔

另外一种排名方式是相同的值排名相同,相同值的下一个名次应该是跳跃整数值,即排名有间隔。

<code># 查询语句

SELECT

xuehao

,

score

,

rank

FROM

(SELECT xuehao, score,

@curRank

:= IF(

@prevRank

= score,

@curRank

,

@incRank

) AS rank,

@incRank

:=

@incRank

+

1

,

@prevRank

:= score FROM scores_tb, ( SELECT

@curRank

:=

0

,

@prevRank

:= NULL,

@incRank

:=

1

) r ORDER BY score desc)

s

; # 排名结果 +

--------

+

-------

+

------

+ |

xuehao

|

score

|

rank

| +

--------

+

-------

+

------

+ |

1002

|

99

|

1

| |

1003

|

96

|

2

| |

1004

|

96

|

2

| |

1008

|

94

|

4

| |

1005

|

92

|

5

| |

1006

|

90

|

6

| |

1007

|

90

|

6

| |

1001

|

89

|

8

| +

--------

+

-------

+

------

+/<code>

上面介绍了三种排名方式,实现起来还是比较复杂的。好在MySQL8.0增加了窗口函数,使用内置函数可以轻松实现上述排名。

MySQL8.0 利用窗口函数实现排名

MySQL8.0中可以利用 ROW_NUMBER(),DENSE_RANK(),RANK() 三个窗口函数实现上述三种排名,需要注意的一点是as后的别名,千万不要与前面的函数名重名,否则会报错,下面给出这三种函数实现排名的案例:

<code>

select

xuehao,score, ROW_NUMBER()

OVER

(

order

by

score

desc

)

as

row_r

from

scores_tb;

select

xuehao,score,

DENSE_RANK

()

OVER

(

order

by

score

desc

)

as

dense_r

from

scores_tb;

select

xuehao,score,

RANK

()

over

(

order

by

score

desc

)

as

r

from

scores_tb;

SELECT

xuehao,score, ROW_NUMBER()

OVER

w

AS

'row_r'

,

DENSE_RANK

()

OVER

w

AS

'dense_r'

,

RANK

()

OVER

w

AS

'r'

FROM

`scores_tb`

WINDOW

w

AS

(

ORDER

BY

`score`

desc

); + | xuehao | score | row_r | dense_r | r | + | 1002 | 99 | 1 | 1 | 1 | | 1003 | 96 | 2 | 2 | 2 | | 1004 | 96 | 3 | 2 | 2 | | 1008 | 94 | 4 | 3 | 4 | | 1005 | 92 | 5 | 4 | 5 | | 1006 | 90 | 6 | 5 | 6 | | 1007 | 90 | 7 | 5 | 6 | | 1001 | 89 | 8 | 6 | 8 | +/<code>

总结:

本文给出三种不同场景下实现统计排名的SQL,可以根据不同业务需求选取合适的排名方案。对比MySQL8.0,发现利用窗口函数可以更轻松实现排名,其实业务需求远远比我们举的示例要复杂许多,用SQL实现此类业务需求还是需要慢慢积累的。

参考:

https://www.cnblogs.com/caicaizi/p/9803013.htmlhttps://blog.csdn.net/sqsltr/article/details/94408487