旷视孙剑荣获何梁何利基金奖 创新驱动非凡科技

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大神级学霸:西安博士生论文被国际顶级会议录用,录用率仅有27%

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ECCV 2018|10篇论文+5项第一,记旷视科技ECCV之旅

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百度视觉团队斩获 ECCV Google AI 目标检测竞赛冠军,获奖方案全解读|ECCV 2018

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ECCV 2018奖项公布:德国团队获最佳论文,吴育昕、何恺明上榜

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09.13 「ECCV 2018」谷歌AI超大规模图像竞赛,中国团队获目标检测冠军

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动态|商汤 37 篇论文入选 ECCV 2018,开源 mm-detection 检测库

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ECCV 2018 正会首日:论文投递量暴涨56%,参会人员翻倍

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09.10 ECCV 2018丨YOLO遇上OpenPose,近200FPS的高帧数多人姿态检测

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ECCV 2018|如何让RNN神经元拥有基础通用的注意力能力

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ECCV 2018|旷视科技提出GridFace:通过学习局部单应变换实现人脸校正

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ECCV 2018|迈向完全可学习的物体检测器:可学习区域特征提取方法

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ECCV 2018|腾讯优图&港科大提出较大前景运动下的深度高动态范围成像

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ECCV 2018|港科腾讯等提出Bi-Real net:超XNOR-net 10%的ImageNet分类精度

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ECCV 2018|旷视科技提出统一感知解析网络UPerNet,优化场景理解

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ECCV 2018|旷视科技Oral论文解读:IoU-Net让目标检测用上定位置信度

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ECCV 2018|旷视科技提出新型轻量架构ShuffleNet V2:从理论复杂度到实用设计准则

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