大數據與人工智能
程序員為什麼要學數據結構？
1、算法和數據結構是程序設計的本質。
2、大公司的業務比較複雜，用到的技術難度較大，對一個人的能力素質要求很高。大數據、雲計算、高性能之類的需求也比較大，對數據結構和算法等基本功的要求比較高。數據結構和算法的功底，可以看出一個人的成長潛質。
面試為什麼要考察數據結構？
1、很多大公司，都喜歡面試算法和數據結構。
2、很多大學生，都沒有項目開發的經驗，考察大學所學專業基礎是對他們大學學業的一個考察。
3、通過出很多高大上的算法和數據結構題，體現出自己與其它公司的區別。
4、BAT等公司，給應屆本科生的薪水，都在月薪1萬以上，薪水、人才、面試難度，自然是相關聯的。
中公優就業
程序 = 數據結構 + 算法。
數據結構和算法是一名程序猿所要具備的基本功，其內容涉及從入門、基礎、進階、高級不同階段，這份功力絕非一朝一夕就能練就的，需要常年累月地在實踐和工程中主動學習和積累。
這裡我們舉一個例子來說明數據結構和算法的地位：
我們把最終寫好的程序比作兵戈鐵馬的戰場，程序猿是統帥，代碼是士兵和武器，則數據結構和算法就相當於兵法。
戰場作戰的時候，你可以不講兵法，純靠肉搏，這樣你可能取得勝利，也可能會失敗。即使取得了勝利，也可能付出慘痛的代價。這個道理在寫程序的時候亦然，你可能不瞭解數據結構或者算法，你也能得到你想要的結構，但是你對程序運行的效率、內存的開銷沒有掌控，導致程序的性能很不好。或者面對一些複雜的問題，你根本不知道從何下手，借用別人的代碼暫時解決了問題，但是一旦想自己在添加新功能時，卻又不知怎麼修改。
在戰場上，如果你心有兵法，你能臨危不亂，處事不驚。在程序中，如果你心有數據結構和算法，你能明察秋毫、遊刃有餘。
算法和數據結構缺一不可、相輔相成。算法指的是解決問題的方法和思想，它是獨立存在的，不依託於任何程序的，同一個思想你可以用不同的語言去實現（比如C語言、C++語言、python語言）； 數據結構就是你利用數據完成算法的載體，數據元素之間不是獨立存在的，是有特定關係的，這些關係就是所謂的數據結構，不同編程語言有相似的基礎數據結構，也有其特定的數據結構，程序猿也可以根據自己的需求定義有針對性的數據結構。
總之，數據結構和算法是程序的左、右手，學編程學的就是結構和算法，其重要程度可想而知。
ICMLL實驗室
可以毫不誇張的說，考察算法是區分普通程序員和傑出程序員最簡單直接的方式。所以很多企業在招聘時必定會考察應聘者使用算法的能力，一些知名度企業更是著重考察對算法的理解能力甚至改造算法的能力。
為什麼要學數據結構？
堆棧隊列鏈表樹是程序設計中最基本且應用最廣泛的幾種數據結構，是更深入學習算法的基礎，而作為計算機專業本科期間最核心的幾門必修課之一，計算機考研專業科目之一(這句話不是用來證明數據結構對考研的重要性，是要告訴你，要在這個專業學科上有所成就，你必須得好好學數據結構)，另外，據說數據結構特別好的人數學方面不會太差，數據結構特別差的人數學也好不到哪去。
簡而言之就是，數據結構很重要很重要很重要！
怎麼學呢？
除了課上好好聽課以外，建議多參加下acm的比賽，多結識幾位大牛，多刷些acm的題。
課堂以外怎麼學？
有很多MOOC網站，比如學堂在線，網易雲課堂，Coursera等，清華大學和哈工大好像有在上面開數據結構和算法方面的課程。
當世間充滿AI
首先，我們都知道數據結構和算法是程序的靈魂，由此可以看出數據結構的重要性！
數據結構是數據展示和存儲的重要基礎，良好的數據結構有助於設計和編寫高性能的應用。
同時，好的數據結構集結了很多經典的算法和設計，學習這些數據結構可以從中收穫很多設計和思想上的提升，而且可以更好的使用它們。
希望對你有所幫助！
Java實戰技術
數組（array）
連續的存儲空間，可以通過下標尋址。
棧（stack）
按照先進後出的原則存儲數據。
隊列（queue）
按照先進先出或後進後出的原則存儲數據。
鏈表（linked list）
一種非連續非順序的存儲結構。每一個節點存儲下一個節點的地址的指針。
樹（tree）
以二叉樹為例，有一個根結點，每個節點有一個左子樹和一個右子樹。
圖（Graph）
圖是有窮集合V和邊的集合E組成。
數據結構基本是對應了現實世界中涉及到的各種關係，程序員就是為了解決現實中遇到的問題存在的，程序也是數據結構為基礎，算法為根本來解決問題或者提高效率的。
所以面試時候會考察對數據結構掌握的程度，掌握的越深入說明你解決問題和分析問題的能力相對越強。
有時候面試程序員會有筆試部分或上機部分，都是以現實問題為模型來考察數據結構和算法的應用。
電視鵬
不管你是搞後臺JAVA還是前端H5，對數據結構有一定了解的話對你以後的開發中提升很大幫助，這也是最基本要了解的。因為有時候開發中有很多涉及到算法領域的，還有性能優化這些都要考慮下數據結構
