介紹
銀行業、金融服務業和保險業（BFSI）是一個技術不斷更新的行業。每隔幾個月，這些行業就會順應新的社會需求進行自我調整。這些調整大多有跡可循，表現為以客戶為中心，不斷豐富消費者的銀行體驗。
大約十年前，就用戶便利性而言，印度的銀行業務是最繁瑣的。它往往要經過大大小小等多到程序。不過變化也是從那時候開始的。為了給客戶提供更加智能化的服務，他們在核心銀行業務，ATM，網上銀行服務、eKYC等方面都做了較大的改進。由於在2016年受到人工智能、機器學習和虛擬代理的打擊，國內外的少數幾家銀行更是採用了機器技術來簡化流程，提高員工效率，以確保服務簡捷快速。
重要設施
然而，銀行業引入人工智能不僅限於為客戶提供更好的服務。許多銀行和金融機構正在使用人工智能來簡化業務程序，以更好的節省開支。全球金融服務公司摩根大通推出了一款COIN軟件來分析複雜的合同，這幾乎節省了近360,000個工時。它還能處理來自員工的IT訪問請求。像這樣的例子還有很多，比如SBI正在利用人工智能實時研究訪客戶的面部表情，以瞭解他們對銀行服務的滿意程度。與此同時，ICICI也通過人工智能軟件來簡化200多個不同業務的流程。這樣做有助於縮短銀行響應客戶的時間，提高準確性，從而了提高生產率。
統計
毫無疑問，人工智能將引領銀行業的轉型發展。根據凱捷諮詢公司的說法，一個機器人可以執行多達五名員工的任務。2017年印度某公司的金融報告顯示，2016年全球對人工智能領域的投資達到51億美元，遠高於2015年的40億美元。
許多資料分析反駁了要求封鎖技術保護人類的悲觀主義者， Gartner預測人工智能不僅不會降低人類就業率，而且到2019年還將創造200萬個就業機會。然而書歸正傳，要激發人工智能在銀行業中的全部價值，就不能用一種無組織的方式進行。企業應該有明確的規劃並高度重視人工智能領域。我們應該相信掌握人工智能可以用來獲得更好的工作機會。這也會使人工智能在生活中產生持久的積極影響。在未來，轉變靈活的思維方式將比知識的積累變得更加重要。新興技術應當作為人類智能的輔助手段來為人類服務。
優點和缺點
人工智能在銀行和金融等動態行業中發揮著積極的作用，它可以提高準確性，減少人為錯誤，消減成本，提高服務質量。人工智能可以毫不費力的快速處理大量數據，它根據數據處理結果來相應地提高客戶服務。使客戶可以在適當的時間選擇適合自己的產品。
由於人工智能可以立即標記異常交易，所以檢測欺詐交易也將變得易如反掌。人工智能將幫助你建立安全可靠的金融環境。
未來展圖
毋庸置疑，在未來人工智能將推動銀行業和金融服務市場的大力發展。但前提是銀行業能夠控制人工智能系統的安全風險。美國和英國的一些專家發表的關於惡意使用人工智能的報告中指出：一系列安全威脅，包括網絡、政治和物理因素隨著人工智能的能力和覆蓋範圍的擴大而出現。他們認為，想要在惡意攻擊者面前保持優勢地位，就必須採取積極的行動。
此外，人工智能的成功離不開客戶群體的支持。但是，如果人工智能無法滿足客戶的要求，而是通過繁瑣的步驟令客戶感到困惑，那麼就會出現問題。
金融機構如何正確處理“人工智能＋銀行業務”中產生的問題，以及如何通過它擴大潛在客戶群體還有待觀察。如果客戶與銀行間產生了隔閡，那麼客戶將會繞過銀行來行事。
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