雷鋒網 AI 科技評論按：這是一個 AI 爆發的時代，從研究，到應用，再到教育。
隨著機器學習，尤其是深度學習在許多複雜問題中大獲成功，大量企業開始把機器學習技術用在自己的業務中，相關專業的學生和教授在用人市場上變得分外吃香。
有需求就有供給，教育界也進一步順應社會需求，開始設立專門的人工智能本科專業，為這個朝氣蓬勃的方向培養更多可用之才。比如北京航空航天大學去年 9 月宣佈設立人工智能專業；南京大學則於今年 3 月宣佈組建人工智能學院，下設「機器學習與數據挖掘」、「智能系統與應用」兩個本科專業方向；哈工大也在今年 5 月 5 日成立了哈工大人工智能研究院，承擔科研任務的同時培養 AI 人才。是否需在高中設立人工智能相關課程都已經引發了討論。
不只是國內高校動作迅速，實際上，美國卡內基梅隆大學（CMU）日前也宣佈設立了美國首個人工智能本科專業，今年秋天就開始招生。
人工智能專業來到 CMU
被譽為「人工智能大本營」的 CMU，不僅在依據論文數目評估的計算機科學頂級學校排名（CSRankings）和綜合評估的 US News 高校排名中名列人工智能方向第一，在自動駕駛、人臉識別、自然語言處理方面做出了許多開創性的研究，更切切實實地以大批知名教授培養了眾多優秀的碩博士生在整個計算機領域發光發熱。CMU 的計算機學院名氣之盛、影響力之大，以至於調侃科技企業去學校挖人挖的太狠的時候，都首當其中地說「CMU 的計算機學院都要被挖空了」。（對此，CMU 計算機科學學院機器學習系主任 Tom Mitchell 在雷鋒網 AI 科技評論的採訪中表示：如果企業招走了很多人，我們就培養更多人）
對於新設立的人工智能本科專業，CMU 計算機科學學院院長 Andrew Moore 在 CMU 官方新聞稿中說道：「人工智能方面的專家從未如此重要、如此短缺、如此被企業渴求。有很多些學生已經認識到了 AI 的力量可以用來幫助別人，而 CMU 在 AI 方面有無可比擬的深入經驗，這讓就我們尤其地有資格直面這些需求。」
根據此次新的人工智能專業負責人、機器人和計算機科學研究教授 Reid Simmons 介紹，人工智能本科專業的
培養目標是讓學生可以廣泛地思考各種不同學科中的任務應該如何解決，學習內容的重點是如何根據視覺、語言、大規模數據庫之類的複雜輸入進行決策或者增強人類的能力。與其他計算機學院的學生一樣，人工智能專業的學生也需要經過充分、紮實的計算機和數學知識學習。所有計算機學院的學生共同學習了核心的計算機科學課程和一些其他入門課程後，大二時就可以選擇人工智能、計算機科學或者計算生物學中的一個方向作為自己的本科專業，選擇了人工智能方向的學生會有額外的統計和概率、計算建模、機器學習以及符號化計算課程。Reid Simmons 教授還補充道，道德和社會責任也將會是這個專業方向強調的內容，包括如何用 AI 為整個社會帶來福利的獨立研究。「並不只是簡單地提供 AI 相關的課程，對我們來說這也是一個展示的機會，展示一下人工智能專業塑造的人才到底應該是什麼樣的。」
人工智能專業本科生的課表
詳細的專業課課表也已經發布在了 CMU 計算機系官網上，四年中需要學習包括數學和統計核心課程、計算機科學核心課程、人工智能核心課程、道德、AI 細分方向、人類學和藝術、一般科學和工程學等大類的至少 30 門課程。四年中的固定課程如下。
大一
命令式計算原理；功能式編程原理；
微積分；矩陣與線性變換；積分與逼近；
計算機科學的數學基礎 / 數學的概念，二選一；
計算學；計算機科學中的重要理論思想；
大二
人工智能：表徵與解決問題簡介；
計算機系統簡介；並行與串行數據結構與算法；
計算機科學的概率論 / 概率與計算，二選一；
機器學習簡介；
道德選修課一門；
大三
計算機視覺簡介 / 自然語言處理簡介，二選一；
現代迴歸理論；
固定的課程當然只是一小部分，從大二開始有一般科學和工程學選修課（選修四門）、人類學和藝術選修課（選修七門），從大三開始有AI 細分方向可選課程 （包含決策和機器人、機器學習、感知和語言、人類與人工智能交互四個方向，每個方向選修一門）。除此之外還需要學習 5 門自由選修課程。
人類學和藝術選修課包括：認知心理學；人類信息處理與人工智能；感知；人類記憶；視覺認知；認知建模；語言與思維；人類和機器的學習；
道德選修課包括：新生研討會：人工智能與人性；計算中的道德和政策問題；AI、社會與人性；
決策和機器人方向的 AI 選修課程包括：神經計算；事實、正義與算法；認知機器人；AI 的策略推理；機器人的規劃技巧；移動機器人編程實驗室；機器人運動學和動態學；規劃、執行和學習；
機器學習方向的 AI 選修課程包括：深度強化學習和控制；機器學習文本挖掘；高級數據分析；深度學習簡介；
感知和語言方向的 AI 選修課程包括：搜索引擎；語音處理；計算性感知；計算性圖像；視覺傳感器；
人類與人工智能交互方向的 AI 選修課程包括：設計人類為中心的系統；人類-機器人交互；從人群中學習；智能產品和服務設計工作室；
可以看到，課程設置中除了正常地涵蓋了數學、計算機和人工智能的基礎課程之外，不僅有單獨的道德課程，甚至還要學習多達 7 門的人類學和藝術課程。這一方面符合了「CMU 的強項是計算機和藝術」的傳聞，另一面似乎也反襯出國內的理工科教育缺少對於人類自己、技術與人類的關係的辨析和反思。另外， 作為本科生的課程設置，廣闊的知識面、多學科交叉內容的安排也對本科階段的思維鍛鍊和未來的繼續深造大有裨益。
根據 CMU 計算機學院的公告，現階段人工智能專業的招生規模計劃為 30~50 名學生每年（整個計算機學院為 735 名新生每年）。專業成立後，今年秋天一部分已經學習了足夠數量相關課程的大二大三學生就可以申請轉向人工智能專業了。
Tom Mitchell 教授今年秋天也會開始教授其中的一門深度強化學習和控制課程，對於申請機器學習相關碩士和博士的同學，Tom Mitchell 教授的建議是掌握紮實的數學和編程能力。而現在對於本科生，我們相信數學仍然是不可以放鬆的，只不過，數學對於我們中國人來說，並不是什麼大問題，對吧？
via School of Computer Science, CMU，雷鋒網 AI 科技評論報道
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