随着互联网的飞速发展和信息化建设的落地，“人工智能”这个词汇如雨后春笋般的涌现到神州大地。也是近年来，人工智能厚积薄发，因深度学习获得突破，创业和投资的情绪高涨，全球科技巨头如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都砸入巨额投资，将人工智能视为下一个技术引爆点，包括欧、美、日本与中国大陆等国纷纷将人工智能技术纳入国家蓝图，人工智能显然已成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。小到六七岁的孩子，大到七八十的老人随口都能说出人工智能这类词汇，全民掀起了一股学习人工智能的热潮。但是，大家静下心来，你真的了解啥是人工智能吗？
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。主要研究对象包括机器人、语音识别、图像识别、专家系统等。
1.机器人
1920年 捷克斯洛伐克作家卡雷尔·恰佩克在他的科幻小说中，根据Robota（捷克文，原意为“劳役、苦工”）和Robotnik（波兰文，原意为“工人”），“机器人”就横空出世了。经过了快100年的发展，机器人门类也是五花八门，整体来说，机器人的发展经历了4个阶段。
第一阶段，工业机器人，这个阶段主要研究的是机器人的规划和控制，如何在角度空间与直角坐标系空间进行一个变换，希望机器可以按照我们给它的指令执行一些动作。这个时候研究的东西其实就是理论力学里面的运动学和动力学。
第二阶段，军用机器人，主要研究的是移动性能。主要为军方服务，一二战起到了推动的作用。
第三阶段，服务机器人，就是目前我们现在处于的这个阶段，主要研究的是适应性和空间认知。研究的是我在哪？我怎么走？走到哪里去？这些问题。
第四阶段，好多学着认为的，个人机器人阶段，主要来研究理解力和安全性。可以跟人做交互与理解，可以适应人的行为习惯，我们可以把它当做人类成员。
2.语音识别
语音识别可以比做为“机器的听觉系统”，语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。
语音识别实际分四个部分：
语音识别
就是把我们说的话转换成文字；
语义理解
也叫做自然语义分析，就是分析你听到的话是什么意思。我们用过的很多聊天机器人都是在做自然语义理解的；
语音的处理
就是把需要回答的答案找出来
语音合成
在这方面代表性的企业可能就是科大讯飞了。
3.图像识别
它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。主要包含的方向有:
遥感图像识别：航空遥感和卫星遥感图像通常用图像识别技术进行加工以便提取有用的信息。该技术目前主要用于地形地质探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，灾害预测，环境污染监测，气象卫星云图处理以及地面军事目标识别等。
通讯领域的应用：包括图像传输、电视电话、电视会议等。
军事、公安刑侦等领域的应用：图像识别技术在军事、公安刑侦方面的应用很广泛，例如军事目标的侦察、制导和警戒系统；自动灭火器的控制及反伪装；公安部门的现场照片、指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识；历史文字和图片档案的修复和管理等等。
生物医学图像识别：图像识别在现代医学中的应用非常广泛，它具有直观、无创伤、安全方便等特点。在临床诊断和病理研究中广泛借助图像识别技术，例如CT(Computed Tomography)技术等。
4.专家系统
通俗的讲就是让计算机具有人类专家的知识、经验和技能，可以像人类专家一样解决实际问题。专家系统实质上是一段计算机程序，它可以以人类专家的水平完毕某一专业领域的任务。通过计算机，模拟人类专家怎样运用他们的知识和经验解决面临问题的方法、技巧和步骤，通常由人机交互界面、知识库、综合数据库、推理机、解释器、知识获取等6个部分构成。可能这个方向涉及的不多，就过多的说了。
附上一张人工智能产业分布图：
再附上一张人工智能企业百强图：
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