2018年4月13日-15日法國諾歐商學院教授，DBA項目主任Sébastien LlEO教授為我們帶來了生動且深刻的《定量研究方法II：建立統計模型》課程。
“線性迴歸以及更廣泛的線性模型是所有統計研究工作的重要組成部分”線性統計模型是一類很重要的統計模型，它包括了線性迴歸模型、方差分析模型等應用十分廣泛的許多模型、同時線性模型的理論和方法也是學習和研究其他統計方法的基礎，正是由於這些原因，線性統計模型是生物、醫學、經濟、管理、商業、金融、工程技術以及社會科學等領域的重要內容。
在第一天的課程中，Sébastien教授先回顧了去年11月《定量研究方法I》中有關統計分析的基本概念和線性迴歸問題。教授指出迴歸分析是計量經濟學家使用的最為重要的一個工具，它關注的是描述和評估一個給定的變量（通常被稱為因變量）和一個或多個其他變量（通常稱為自變量）之間的關係。將《定量研究方法I》和《定量研究方法II》的課程內容做一個銜接，為之後兩天課程中統計分析方法的深入講解和R軟件的操作應用做好鋪墊。
線性迴歸模型能幫助我們理解金融或經濟變量之間的關係，並能夠利用一個變量的值的信息去預測另一個變量的值。迴歸模型分為簡單線性迴歸和多元線性迴歸，簡單線性迴歸的目的是用單個自變量的變化解釋因變量的變化。隨後，通過對具體案例-資本資產定價模型的係數估算，教授和同學們一起進行了理論知識的實踐。
隨後，Sebastien教授深入淺出地為學員們介紹了多元線性迴歸、定性因變量、定性自變量、線性迴歸問題、分類數據，同樣地教授還將相關數據導入進在課前就要求學員們下載好的RSTUDIO中，詳盡的教導學生如何進行RSTUDIO做全面的多元線性模型的各類數據分析，詳盡地向學員們展示了線性模型的重要性，用模型做我們想做的事情，利用模型的預測力去工作。
通過這3天的學習和交流，讓我們全面而深入瞭解統計方法在研究過程中的適應性；為企業研究者提供數據分析的方法和相關知識，學員收益匪淺。本次課程中教授引入了更多的實際案例，不只是單純進行理論講解，使得本來比較枯燥的統計學知識的理解難度有所降低。Sebastien教授希望通過這一次的介紹，能讓學生更好的找到學習研究的方法，掌握更加完善的合理的以及適合自己的研究課題。同時，也讓我們期待下一次課程的相聚。
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