這籹籽sd
分佈式是一種思想，旨在將原本的單節點應用分佈到不同的服務器節點，以求獲得更大的運算能力和更高的性能。
分佈式技術太廣了，涉及到將多個服務器的CPU，內存硬盤等組成一個統一的整體，而服務，計算分佈在不同的服務器上，服務之間的通信，分佈式之後的全局唯一性，數據一致性，分佈式事務等等，每一項可以說在實際工作中都會有大量的坑，不經歷過很難明白，下面是我的粗淺理解:
分佈式存儲:
數據庫:數據庫的主從複製，讀寫分離，分庫分表這些東西，都是通過數據分佈在不同的節點，以實現數據查詢與修改的更高的效率，同時防止數據在單一節點上因為某些原因的丟失，推薦自己搭建mysql主從，使用spring aop代碼開發或者組件搭建讀寫分離，使用mycat等組件實現分庫分表！
文件:分佈式文件存儲系統，有HDFS和Gluster等大型的系統，提供更好的容錯性和擴展能力！
分佈式服務:對外提供高度內聚，透明，內部靈活，分散的服務集群！
前後端分離:將前後端的服務拆分在不同的集群中，以保證前後端技術架構上的分離，使用node.js部署前端服務，與用戶進行交互，後臺通過某種通信協議，提供動態數據給前端調用！
後端微服務:以單獨業務為導向，建立起細粒度的服務，同時服務之間通過服務發現組件進行通信，在用的springcloud還不錯，集成了網關，熔斷器，負載均衡等，可以進行快速的搭建！
服務之間的通信通常有服務暴露直接調用(zk.eureka等服務註冊與發現)，異步消息傳輸(kafka等消息隊列)！
分佈式緩存:緩存通常是內存型緩存，可以用來快速的存取數據，減少數據庫的壓力！分佈式緩存通常使用主從複製，高可用方式搭建起集群，提高整個緩存系統的容納能力，也避免單一緩存節點宕機對整個服務的影響，用的較多的是redis集群(基於redis的集群搭建，請參考https://www.wukong.com/question/6493663252021510414/)
redis緩存還因為單線程模型，可以用來做分佈式鎖實現！
分佈式計算:將一些大型的計算，使用策略分佈到不同的機器上，然後彙總得到計算結果，一般使用map-reduce模型，hadoop，spark等都是成熟而且大規模使用的框架！
分佈式技術並沒有嚴格分類，技術也五花八門，作為一個程序員只能是每天不斷的學習才能得以入門，每個人的學習能力，領悟到的東西也有不同，今天就寫這麼多，更多的技術分享，敬請關注。。。
謝逅架構
看職位吧。如果你是做PD，那麼主要是服務代碼的無狀態編程，redis緩存，一些反向代理軟件的配置和服務化工具的配置。如果是做架構，那就不僅是知道怎麼用，還要知道運行原理，知道為什麼，出了問題如何解決，如何擴展。對技術的基礎要求掌握比較深。目前最常用的反向代理軟件一般是nginx，服務化軟件基本阿里的 dubbo，基於 spring boot的 spring cloud。
HelloWorld應用
我們公司開發的程序用的是阿里的分佈式框架dubbo。建議你先從某個知名框架去學習，瞭解它的用法，熟悉之後再去了解框架具體涉及到的技術，這樣理解起來會比直接學底層技術更有效率，更容易使人理解。等你對該框架了解的差不多了，你對技術的掌握也達到一定高度了。
