夢室筆談
自然語言是發展人工智能的基礎技術支撐之一。人類研究自然語言已經有幾十年時間，現在我們已經開始享受自然語言處理的研究帶給我們的好處。從語音識別、語言翻譯，到智能輸入、新聞分類等等都用到了自然語言處理的研究成果。
自從計算機發明以來，人類就開始思考一個問題，機器能否理解自然語言。如果機器能夠理解自然語言，那麼機器將有可能具有和人類一樣的智能，無障礙地和人類進行交流。自然語言研究初期，科學家們試圖想讓機器理解自然語言，因此便專注於“機器對語言規則的理解”。但是這項任務實在太繁重了，而且無論怎麼努力，總是不能窮盡人類在使用自然語言交流中的所有規則。這一探索階段花費了20多年。
轉機發生在20世紀70年代。那個時候，科學家們突然意識到了一種新的算法，就是在一個足夠大的數據庫中通過統計的方法來對自然語言進行處理，這種方法提出來之後，自然語言的研究如雨後春筍，速度和質量都有了很大的提升。
發展到現在，我們已經有了很豐富的研究成果。現在是人工智能研究的火熱時期，各種先進的算法被提出來，各種先進的人工智能被髮明出來，人類文明的地位開始逐漸遭到質疑和挑戰。
Sophia是第一個被賦予公民身份的機器人，她內部的算法已經可以達到與人類幾乎無障礙的交流，這裡面自然語言處理便起到了很大的作用。但正如我們所說的，Sophia真的理解了人類的語言嗎？並不能這樣說。因為她與人類的交流是建立在統計模型上的一種計算機算法，而並非真正的人類智慧。
第一個被賦予公民身份的機器人Sophia
宇煙zhb
現在讓電腦做事情是需要些軟件的。這好比是用一種電腦可以理解語言告訴電腦怎麼做。如果電腦可以理解自然語言，那麼人類就可以直接告訴電腦怎麼做了。顯然這個價值不言而喻。然後基於這個技術可以產生更有價值的應用。
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