隨著物聯網、移動互聯網、社會化網絡的快速發展，企業數據增長迅速，半結構化及非結構化的數據將成幾何倍增長。在數據飛速發展的時代也少不了數據的變革，然而在歷史長河的演變中這些都離不開產業需求的推動。
有研究顯示，“數據驅動決策制定”者其獲得的生產力，要比通過其他因素進行解釋所獲得的高出 5到 6個百分點――大數據已經成為了最強有力的生產工具。
如今，談未來的發展必談“大數據”，其實不僅僅是 IT 公司，在各行各業都在用數據包裝著自己，可見數據對商業的發展已經佔到舉足輕重的地位。
他是誰？
徐飛，旅居西雅圖的浙江人，計算機專業數據庫系統實現方向的 PhD，Tableau的 query pipeline構架師，負責 Tableau的數據查詢相關的構架工作。在數據庫和大數據方面有 10多年的研究和開發經驗。
曾經在數據庫領域頂級會議發表論文 10餘篇，並擔任過這些會議程序委員會成員，08年起接觸大數據相關研發工作，是微軟大數據平臺 Cosmos的早期開發人員。對計算機行業尤其是數據庫和大數據的技術發展有自己的見解。
他來講什麼？
主題：大數據，值得從商業的角度看一遍
提綱：
谷歌的三駕馬車和亞馬遜的 Dynamo
自己造輪子的微軟和阿里巴巴
抱團取暖的 Hadoop生態圈（Yahoo，Facebook， LinkedIn， Twitter等）
谷歌和圖靈獎獲得者的一場大撕逼
Hadoop批發商時代的到來（Cloudera，MapR，Hortonworks）
交互式查詢的風波 (Google Dremel，Drill， Impala， HIVE的 Stinger計劃）
Facebook的離場（內部 Presto取代了 HIVE）
Spark的興起
Flink跳了出來
吸血賺翻的亞馬遜
後大數據時代
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