这4件事,你在在做客流数据报告的时候发现过么?

这4件事,你在在做客流数据报告的时候发现过么?

最近,小奥在为各个城市的LinkShop客户做月度客流数据报告,在各种各样的数据统计图表里,我发现了一些有意思的事情。

这里就以今年3月份M市(某一线城市)的10家门店(以ABCD表示)为例,向大家展示一下它奇妙的客流数据。

—— 发现1 ——

男女比例上

即使整体是完美的均衡

但每个门店也可能有着不同程度的失调

在全国各大城市中,M市顾客的性别比例是全国城市中最相对最平衡的:男性占比52%,女性占比48%。其他城市一般男性顾客占有绝对优势,例如L市,男性顾客占比甚至超过70%,所以L市的各个门店也通常是男性顾客数量远超女性。

(如下图)

这4件事,你在在做客流数据报告的时候发现过么?

所以当时我大胆猜测,男女顾客相当均衡的M市,应该不会出现这种情况吧?各个门店的男女顾客比例大概也会是相对一致的。

然而…计算结果可以说非常打脸了。

这4件事,你在在做客流数据报告的时候发现过么?

除了门店F,其他各个门店几乎都由某个性别占领绝对优势——ABCDE店男性顾客更多,GHIJ店女性顾客更多,且差异很明显。

针对各个门店顾客属性的不同,调整销售策略,针对性提高销售技巧。

如男性顾客怎么接待更好?女性顾客怎么促单更快?

促销物料、赠品等的合理分配。

如男性顾客多的门店放什么物料更吸引?女性顾客多的门店用什么赠品最诱人?

—— 发现2 ——

这个世界上最春风得意的

就是漂亮的年轻女孩和有钱的大叔

如果我们继续细化M市门店客流属性的构成,会发现不止是男女比例不均这样简单,在不均衡中隐藏着两类主力人人群——20到30岁的女性和30到40岁的男性。

这4件事,你在在做客流数据报告的时候发现过么?

二十几岁年轻女性的消费能力巨大,已经不仅体现在高端护肤化妆品、奢侈品和日常生活中,即使像电子科技产品这样原本是男性主导的市场,她们也逐渐占领了一席之地。相比之下,同年龄段的男生几乎寥寥无几,处于完全弱势。

那么,哪个年龄段的男性更强势呢?答案是30-40岁的大叔们。无论是财力、家庭主导力还是追求生活品质的向往力,他们都比二十多岁的年轻男性更上一个台阶,因此也成为了领导型的顾客群体。

年轻漂亮的女孩子和有钱的大叔,果然是这个世界上最春风得意的人啊。

做产品包装、品牌传播、营销活动的时候,更有针对性地服务消费主力人群,寻找更为恰当的切入点,打动顾客。

比如各大品牌都追世界杯的热点,我们也追吗?怎么追?年轻的小姐姐们对足球感兴趣吗?即使感兴趣,她们更想看的是不是球场上新生代的小奶狗球员?

—— 发现3 ——

一张图

就能猜测到哪家门店的导购员小哥哥

嘴比较甜

除了顾客画像,LinkShop也能识别出每位顾客在门店停留的时长。从这个数据中我们可以看出导购员在接待顾客方面的能力。

这4件事,你在在做客流数据报告的时候发现过么?

例如门店I,虽然男性顾客驻留时长排行倒数第二,非常短,但女性顾客驻留时长以绝对优势位居第一。所以门店I的导购员应该非常善于接待女性顾客,猜测是一位甜甜的小哥哥。

我们甚至可以得到更具体的顾客驻留时长分析。

这4件事,你在在做客流数据报告的时候发现过么?

通过这个图,我们能够更加详细地评估导购员擅长接待哪一类顾客:例如门店E非常善于接待40-50岁的顾客,门店F非常善于接待50-60岁的女性等。

根据导购员的能力特长和各个门店的客流人群构成,更加科学地分配人力资源。

评估导购员的能力弱项及强项,提供针对性的培训。

—— 发现4 ——

时间越长

并不一定意味着能力越强哦~

一般而言,顾客驻留时间越长,意味着购买可能性越大。这也是当下很多实体店讲究“生活方式理念”,打造“沉浸式”购物的原因之一。我们先看一下M市各个门店顾客的平均驻留时长。

这4件事,你在在做客流数据报告的时候发现过么?

我们能直接评价门店A最好,而门店J最差吗?不妨加入转化率再看看。

转化率=成交顾客数/进店客流数

这4件事,你在在做客流数据报告的时候发现过么?

可以看出,驻留时长与转化率并不呈现正相关,所以我们需要换一个思路来分析驻留时长和转化率之间的关系。

这4件事,你在在做客流数据报告的时候发现过么?

快狠准明星店:

顾客驻留时间短,但转化率高,说明导购员销售效率高。

可提速优化店:

顾客驻留时间长,转化率高,说明导购员可适当提高销售效率。

弱促单改进店:

虽然导购员能够让顾客在店内长时间驻留,但难以引导成交,需提高促单能力。

弱吸引整改店:

顾客在店内既不愿意停留,也无法成交,导购员接待工作能力亟待提高。

这4件事,你在在做客流数据报告的时候发现过么?


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