就算被灭霸干掉，我也想成为钢铁侠。
钢铁侠，一个标准的富二代，掌握各种核心黑科技，不愁吃不愁穿，还有秘书贴身服侍，是所有男性梦寐以求的存在，《复仇者联盟》中不折不扣的人生赢家。
他作拥百亿身家，左手豪车，右手豪宅，热情大方，青春洋溢，独操40多套钢铁侠战衣，只为保卫世界和平。
强如钢铁侠这样的富豪，也只是一个记不住自己身份证号的科技宅男，如果没有一个智能系统为他管理各种硬件，就会生活不能自理。
这个智能管家名叫贾维斯。
贾维斯是一款超智能管家系统，拥有纯正英式口音，能独立思考。最初，他是斯塔克别墅的智能管家，能让各类家具硬件实现人机交互。
后来斯塔克做出了钢铁侠战衣，贾维斯就变成了钢铁侠的战场助手。闲暇时贾维斯则成了钢铁军团的指挥系统，甚至接管了斯塔克工业的卫星……
总之从日用家具到战斗用品，只要是硬件，贾维斯全都能操纵起来，堪称最强智能系统。
智能系统实在好用极了，斯塔克自己用的还不过瘾，在送给蜘蛛侠的战袍里也装了一个，帮助缺乏战斗经验的小蜘蛛分析战机，打败对手。
电影编剧其实一个个都是鬼才，他们总能给现实生活中的科学家或是设计师们提供灵感。像贾维斯这么方便的智能系统，完全可以搬到现实生活中来。
腾讯研发的“贾维斯”，名叫小微。
腾讯云小微是一款智能感知与交互平台，就像把贾维斯植入钢铁侠战衣一样，小微也能搭载到优质的硬件设备上，让硬件快速具备人机自然语言交互的感知能力，同时也能将腾讯的优质内容以及第三方内容生态云化，实现边缘智能拓展。
并且通过云系统，小微能把腾讯优质的内容传输到硬件上，实现播放QQ音乐，企鹅FM等，让硬件变得更强大，妥妥的黑科技呀！
上线一年以来，小微已经搭载上了多个硬件设备。比如腾讯和华硕联手发布的智能机器人Zenbo Qrobot。虽然机器人不能打败灭霸，但依然功能齐全。
除了有一张萌萌的脸之外，你可以通过小微系统，把机器人连接到腾讯诸多的内容平台，包括听歌、看视频、拍照 等功能都能在智能机器人上实现，配合语音识别交互系统、巡逻等功能，堪称家庭小暖男。
再比如小微情绪森林，一个边玩边唱的灯光秀。在森林里，你只要演唱一首歌词带有颜色的歌曲，灯光会自动识别并转换成相应的色彩。
当工作人员唱起《青花瓷》「天青色等烟雨而我在等你」时，整个屋子的灯成了蓝色的呼吸灯，而当唱起「我家住在黄土高坡」时，恰如其分的，屋内的灯光成了明亮的橙色和黄色，互相呼应。
今天，豪华时尚音频品牌哈曼卡顿与腾讯云强强联手，重磅推出哈曼卡顿ALLURE音乐琥珀人工智能音箱 ，也将接入腾讯云小微。
小歪提前拿到了音乐琥珀，简单的试用了一下
首先要先下载腾讯云小微APP
通过扫码绑定智能音箱
根据说明书长按静音键
为音箱匹配无线网络
连上网后，音箱就能开始工作啦
因为搭载了小微系统
用户只需要给小微发送指令
音箱就能给予反馈
“Hi，小微，播放一首周杰伦的新歌。”
“为您播放周杰伦的《不爱我就拉倒》。”
“Hi，小微，今天杭州天气怎么样？”
“杭州今天天气晴，气温14-27°C。”
“Hi，小微，给我讲一段笑话。”
“好的，为您播放《我们爱讲冷笑话》。”
总体来说，哈曼卡顿音乐琥珀的功能非常强大，通过小微平台，能实现强大的人机交互，指令可以准确得到回馈。
音箱怎样才算音质好？
就像《无间道》里描绘的那样，高音甜，中音准，低音劲，一句话就是通透。
音乐琥珀中频的表让人满意，清新自然，没有过多的渲染；低频上，声音的质感没有木质箱体那么厚重，虽然有一定的下潜，但密度和弹性均稍显力道不足；高频方面表现相对柔和平顺，中高频的衔接十分紧密，比较耐听。
一句话，就是通透。
音箱采用360度扬声设计，内置扬声器配合底部下沉式低音炮，通过声音的反射，将低频更加结实的反馈到用户的双耳。
用户只需对音乐琥珀说出“Hi，小微”，就能享有包括QQ音乐、企鹅FM以及各种有声读物、新闻、笑话、天气等内容与服务，还能和各种智能设备进行交互。
（腾讯云小微收录了30多项技能）
除了家用，哈曼和小微的组合还能放在智慧餐厅，比如必胜客。在必胜客，有一个专门的“情绪地带”卡座区域，通过哈曼智能音箱就能唤起小微进行互动，让顾客的点餐过程更为有趣。
不仅如此，卡座周边的墙纸和背景灯光也可以通过小微控制，“小微，请为我打开生日派对模式”，周围随即变幻多彩灯光闪烁，营造出欢乐活跃的就餐氛围。哈曼和小微的组合，还有更多的想象空间。
在未来，人们有可能像复联一样，利用“贾维斯”，建造一只机器人军队保护地球，以防患有一天地球遇到的危险情况。
不过就目前我们掌握的情报来看，灭霸净化地球的日子似乎还很遥远，小微不用马上变得像贾维斯一样强大，腾讯还有足够长的时间去完善它。
复联里，贾维斯最终和奥创同化，进化成了另一个超级英雄——幻视。未来的小微会变成什么样子呢？是否也会变成一个超级英雄？科技给予了我们巨大的想象空间，也许他就会变成你所想象的那样。
也许马化腾就是下一个钢铁侠！
閱讀更多 WiFi已連接 的文章
