《數中生智》第三期節目來啦！
你眼中的數據可視化是什麼樣子？
年終彙報的圖表？
媒體報道的信息圖？
每年“雙十一”剁手節的成交量大屏？
No No No
數據可視化可並不只是
“用美觀的畫面展示統計結果”
本期欄目我們將跟隨
TalkingData產品經理彭嘉的腳步
一同進入數據可視化的世界
探索不為人知的冷知識和黑科技
發現數據可視化的魅力與價值
數據可視化從哪來？
William Playfair
來來來，同學們，抬起頭來看黑板哈！（敲黑板！）
我們現在常用的傳統圖表（柱狀圖、餅狀圖等等）都是由英國人威廉 · 普萊費爾(William Playfair)於1768年所著的《商業和政治圖解》一書中首次發明的。直到20世紀50年代，基於計算機圖形學的發展，才慢慢出現了我們現在在網絡和電子媒體上看到的數字可視化作品。
（課後練習：朗讀並背誦全文）
你可能不瞭解的數字可視化案例
渾天儀
數字可視化並非僅侷限於2D的平面作品，也可以是3D的實物裝置。我們非常熟悉的渾天儀，其實也是基於觀測到的天體運行數據，定量展示天體運行規律的數據可視化應用。
倫敦霍亂
英國人流行病學家約翰·斯諾（John Snow）通過在地圖上做標記，成功發現霍亂擴散歸來吧並停用了被致病水源的水泵，進而阻止了1854年倫敦霍亂疫情的蔓延，成為地圖數據可視化的典型應用。
螢火蟲飛行軌跡
近年來，一些科學家和藝術家又通過傳感器收集數據，以數字化的藝術形式來引起大眾的情感共鳴，比如德國物理學家克里斯蒂安 · 克維塞克（Kristian Cvecek）通過長時間曝光捕捉螢火蟲的飛行軌跡，令人驚豔的美麗畫面展示出螢火蟲的遷徙規律。
實際生活中，數據可視化對商業有著非凡的意義和價值，比如彭嘉的日常工作就經常需要使用可視化工具去探索數據的特徵，發現同一份數據在不同業務背景下的不同特徵。
比如藉助TalkingData開發的“城市透鏡”，對北京市移動設備日常潮汐流動做了分析，實現更動態、更深入的洞察我們所生活的城市。
數據可視化的未來
電影《黑客帝國》
未來，數據可視化可能不再侷限於媒介、屏幕，而像《黑客帝國》那樣，直接與人腦連接，跳過以眼睛為載體的視覺體驗，真正在大腦意識中看到數據的樣子。
互聯網已經只能用PC上網的Web1.0 時代，發展到通過手機即可隨時隨地訪問網絡、實現人與人互聯的Web2.0 時代，未來將會是萬物相連的Web3.0 時代，所有物體最細微、最難以觀察的變化都能被人類所採集。
面對指數級增長的數據，該如何從海量數據中發現規律並進行展現，是數據可視化未來需要解決的問題，也是需要我們不斷探索的方向。
本期節目就到這裡，感謝大家的關注，我們下期節目再見。
節目中所提到的案例使用了：
開源的UI組件庫iView：https://www.iviewui.com
開源的地理信息可視化框架inMap：http://inmap.talkingdata.com
以及全新的位置大數據可視化平臺DMap（尚未發佈，敬請期待）
詳細瞭解這些有意思的數據可視化應用：
2015年京東雙十一實時可視化戰報：https://www.digitaling.com/projects/16070.html
2017年淘寶雙十一可視化大屏幕介紹：http://mp.163.com/v2/article/detail/D27QI6NP0511KPLK.html
一個蘇格蘭痞子改變了我們看數據的方式：https://www.atlasobscura.com/articles/the-scottish-scoundrel-who-changed-how-we-see-data
數據之美·數據的可變性：http://www.cbdio.com/BigData/2015-11/04/content_4089275.htm
圖表的重要性：Anscombe的四組數據：http://www.matrix67.com/blog/archives/2308
全美印象地圖：https://www.ted.com/talks/r_luke_dubois_insightful_human_portraits_made_from_data
中國偏見地圖：http://roll.sohu.com/20160107/n433755438.shtml
威廉姆•普萊費爾（William Playfair）介紹：https://en.wikipedia.org/wiki/William_Playfair
約翰斯諾（John Snow）介紹：https://en.wikipedia.org/wiki/John_Snow
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