本系列是对入门书籍《Python编程：从入门到实践》的笔记整理，属于初级内容。标题顺序采用书中标题。
从本篇起将用三篇的篇幅介绍如何用Python进行数据可视化。
1. 前言
从本篇开始，我们将用三篇的篇幅来初步介绍如何使用Python来进行数据可视化操作。本篇的内容包括：
绘制简单的折线图；
随机漫步；
使用Pygal模拟掷骰子。
在正式开始之前，需要安装两个扩展包：matplotlib和pygal。Python中安装第三方库的方式已在上一个项目中介绍过了，这里不再赘述。
2. 绘制简单的折线图
2.1 简单的折线图
首先我们绘制一个简单的折线图，代码保存到
mpl_squares.py文件中：
pyplot.plot()函数可以只传入一个squares参数，表示y轴的值，此时将从x轴0点处开始一一对应。有时这样很简便，但在此例中图标将不正确，所以我们传入了input_values列表，将其与squares列表一一对应。
代码从第10行到15行都可以省了，这些代码只是让图表的信息更全。最终的结果如下：
2.2 生成散点图
我们使用matplotlib.pyplot中的scatter()函数来生成散点图，将代码保存到scatter_squares.py文件中：
我们使用了列表生成式来生成y轴的数据，并使用渐变色来绘制图像，pyplot.cm.Blues是
matplotlib自带的渐变色，它和c的每一个值对应。通过pyplot的axis()函数来设置每个轴的取值范围。最后将图像保存到本地。生成的图像如下：
3. 随机漫步
随机漫步指的是：每次行走都完全随机，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策决定的。在自然界、物理学、生物学、化学和经济领域，随机漫步都有其实际用途。
使用Python生成随机漫步数据，再使用matplotlib将这些数据绘制出来。首先创建RandomWalk类，代码保存到random_walk.py文件中：
下面的代码用于生成随机漫步图像，代码保存到rw_visual.py文件中：
程序通过一个循环类多次绘制随机漫步图；通过pyplot的figure()函数来设置图像的尺寸，figsize的单位是英寸；通过渐变色来绘制图像的路径，颜色由浅到深，并且我们将起点（绿色）和终点（红色）显著标出；最后隐藏坐标轴。最终的图像如下（每次运行的效果都不同）：
4. 使用Pygal模拟掷骰子
首先我们需要创建一个骰子类Dice，将其保存到dice.py中：
可以自行设定骰子的面数。下面是掷两个骰子50000次，统计俩骰子点数之和的分布的模拟，最后生成了一个矢量文件.svg文件，它能在浏览器中打开，代码如下：
注意，frequences中的数据依次与hist.x_labels对应。下面是最终结果：
Pygal让这个图表具有交互性：如果你将鼠标指向该图中的任何数据条，将看到它的具体数据。
5. 小结
本篇主要讲述了：
如何生成数据集以及如何对其进行可视化；
如何使用matplotlib创建简单的图表；
如果使用散点图来探索随机漫步过程；
如何使用Pygal创建直方图，以及如何使用直方图来探索同时掷两个面数不同的骰子的结果。
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