如何讓AI這門技術更好地改造更多傳統產業，是這個領域的從業者每天都在思考的問題。中國有巨大的傳統產業基礎，對於AI創業公司來說，意味著可以“展示拳腳”的地方非常多。很多創業者也會選擇商業化落地路徑較短的行業來切入，所以【AI+】的細分領域變得越來越豐富，AI+金融、AI+安防、AI+醫療、AI+文娛等多個細分領域都出現了各自的領跑者。
1.AI+安防
目前AI在安防領域的應用主要還是涉及對人臉、車輛的識別，包括生物特徵識別技術、大數據及視頻結構化技術等。其中，生物特徵識別包含了指紋識別、虹膜識別、人臉識別、步態識別等，前兩個主要應用於特定場景的身份認證居多；而關於視頻結構化技術，目前則主要融合了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學習等人工智能技術，這也是視頻內容理解的基礎。並且在公安、交通、樓宇、金融、工業、民用等多個領域都有應用場景。
從目前市場現狀來看，安防領域巨大的市場規模和可觀的營收利潤前景，也恰恰使其成為眾多巨頭以及創業公司的必爭之地，其中傳統巨頭以海康威視、大華股份領銜，積極佈局芯片、算法等上游關鍵技術領域，一方面也在向下遊整合集成商或運營商業務延伸。
而在從計算機視覺切入的創業獨角獸公司有在今年4月完成宣佈6億美金新一輪融資的商湯科技，以及也已經完成億級美元C輪融資的曠視科技等企業，都是具有技術算法優勢但較難獨立實現商業化，前期多通過與傳統巨頭合作的方式實現市場佈局。
2.AI+金融
我國金融科技市場的增長亦可圈可點，獨角獸企業估值位列世界前茅， 2017 年有 5 家金融科技企業成功上市。此外， 國內互聯網金融行業歷經多年發展逐步成熟，用戶滲透率、支付機構網絡支付交易規模、網絡借貸規模均不斷走高。 借力不斷融合的金融科技以及發展日益成熟的互聯網金融行業， 金融行業順利進入AI 率先落地的第一陣營。
未來在金融行業中人工智能會為每一個客戶量身定製個性的投資服務，並且更能優化金融行業的運營，同時提高個人與公司的收益，加快金融行業的技術發展。從長期發展來看，人工智能將能實現金融領域的預測分析與規範性分析，從在可保損失等領域預測什麼時候將發生什麼事，到在降低事故率或改善客戶結果等領域積極地控制結果。
3.AI+醫療
目前看來醫療影像也會是人工智能與醫療結合中，最可能先發展起來的領域應該是醫療影像智能分析。
簡單而言，醫療影像智能分析是指運用人工智能技術識別及分析醫療影像，幫助醫生定位病症分析病情，輔助做出診斷。目前醫療數據中有超過90%來自醫療影像，這些數據大多要進行人工分析，如果能夠運用算法自動分析影像，再將影像與其它病例記錄進行對比，就能極大降低醫學誤診，幫助做出準診斷。
國外早已出現了一批將人工智能用於醫療影像的明星公司，如Enlitic、Butterfly Network、VisExcell、VoxelCloud等。國內也不甘落後，5年內，AI醫療各領域共發生融資事件241起。如剛剛完成1.5億B輪投資的深睿醫療、依圖科技、格靈深瞳等。同時，以醫療影像雲平臺起家的公司也逐漸涉足人工智能領域，比如醫渡雲與匯醫慧影。
4.AI+文娛
在人工智能越來越熱的當下，不少公司開始將自身業務與人工智能主動連接，以期在日漸白熱化的同行競爭中，能在定製化、個性化、以及效率提升等方面搶佔先機。
毫無疑問，隨著人工智能算法的日漸成熟，計算效率的大幅提升，以及數據收集的不斷完善，人工智能已開始越來越多在各行各業穩步落地，更多落地的領域主要金融，醫療，安防，智能家居等。而在文娛方面，目前還沒有重量級的獨角獸企業和應用產品誕生。
人工智能到底能在文娛上發揮多大的價值，目前尚在初期探索，到底能產生多大的效能？又能在多大程度上對現有的文娛體系做出改變？就在今年4月底，宣佈完成由阿里、雲鋒、Face++領投3.49億融資的Video++，開始佈局AI+文娛的藍圖。
Video++開創了AI+文娛產業的商業化形成了視頻AI廣告、視頻電商、互動娛樂的業務矩陣，是AI產業中最早完成整個視頻AI應用的閉環，商業化做的較成功的公司之一，目前與優酷、愛奇藝、芒果、抖音、鬥魚、熊貓等佔國內65%的流量平臺合作，引入數百家品牌、電商進行商業化，月服務UV4.2億用戶，目前在AI＋文娛領域已實現大批量商用，年營收達5億元，並在2017年已實現盈利。
總之，人工智能的生命剛剛開始，而且它還有很長的路要走。
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