大數據與信息安全（九）大數據對個人信息安全的威脅
大數據時代，是讓個人隱私無處遁形的時代。每個人，都近乎透明地暴露在大數據系統的監管之中。只要在某個大數據系統中稍加檢索，就會查找到有關一個人的各項信息、資料和數據。而所能查找到的信息和數據極其全面，可以說比派出所戶籍系統掌握的個人資料還要全面得多。並且，一些大數據庫，都會實現數據共享，那麼蒐集和查閱一個人的數據資料，就更加的全面了！全面的程度，超乎你我的想象。
如果知道了你的手機號碼，在大數據系統稍加檢索，就可以通過這個手機號碼，查找到你的身份信息、個人簡歷，還有所有和這個手機號碼綁定的網絡賬號、銀行賬戶、信用卡號等，還有你名下的公司、車輛和房產信息，日常購物移動支付的消費記錄，住宿賓館的開房記錄，乘坐飛機和火車的出行記錄，使用共享單車和滴滴打車的出行記錄（甚至是出行軌跡），外賣訂餐記錄，還有你的體檢報告、門診化驗結果和住院病歷等等。知道一個人的手機號之後，通過在大數據庫中檢索，可以列出這個人詳細而全面的個人資料。
如果知道了你的IP地址，就可以在瀏覽器的大數據庫裡，查找到你往期的搜索記錄（你的每一次搜索，搜索的關鍵詞都會被瀏覽器的數據庫進行捕捉和記錄）。將你曾經使用過的，所有的搜索關鍵詞，都彙總到一起，就可以清晰地描繪出你的“數據肖像”。並從中瞭解你的個人真實情況、政治面貌、健康狀況、工作性質、業餘愛好等，完完全全可以通過大量的搜索關鍵詞，來識別出你的真實身份，或者分析判定你到底是一個什麼樣的人！
如果在你以前使用的搜索關鍵詞裡面，夾雜著一些敏感詞彙，比如說：槍支、炸藥、刀具和有毒化學制品的名稱等。那麼大數據系統，就可以通過檢索和分析這些敏感詞，來判定你是否有暴力傾向，未來是否有違法犯罪的傾向和可能。
如果通過分析這些敏感詞彙，發現你有很強烈的暴力傾向，或者未來有可能去從事違法犯罪活動，那麼就可以直接派專人去上門找你——對你加以必要的干預和管制，在你沒有進行違法活動之前，就先人一步的把違法犯罪扼殺在搖籃裡。而對於普通人來說，沒事儘量不要在瀏覽器上搜索敏感詞彙，以免招惹不必要的麻煩。
智能手機是當今洩漏（收集）用戶信息和個人隱私的重要工具。可以說，現在很多的APP都在暗地裡收集用戶信息。不管是用戶存儲在手機中的文字信息和圖片，還是短信記錄（內容）、通話記錄（內容）都可以被監控和監聽！手機裡裝的APP越多，風險就越高！所以，不要在手機裡存儲私密信息，安全起見通話和短信可以使用功能手機。據說：即使把某個品牌的手機關掉，它也會監聽周圍環境的背景音和人們的談話內容。所以，在進行私密談話和內部會議時，儘量不要攜帶手機。
伴隨著科技的發展，各種各樣的智能家電和高科技電子產品，都逐漸走進了我們的家庭生活。為我們的生活，增添很多樂趣，提供了各種便利，營造出更加舒適溫馨的生活氛圍。但是，當高科技電子產品和智能家電紛紛進入家庭，卻讓人們不得不面對一個尷尬的，卻無法逃避的現實。那就是：你使用的高科技電子產品和智能家電的種類越多，你的個人隱私洩漏的也越多！這是成正比的，也是無法避免的。
（網絡視頻截圖，大數據系統的採集器對街上的人員和車輛進行圖像採集和身份識別）
大數據時代，你我的一言一行和一舉一動，都處在別人的監控之中！大數據時代，公共場合會遍佈各種攝像頭、探測器和傳感器。即便你宅在家中，還有你的智能手機、電腦和智能家電來監控你——物聯網時代，每個智能家電都可以分配一個IP地址，然後連接成網。智能家電上也有攝像頭和傳感器，可以通過Wi-Fi和物聯網，將你的個人數據和隱私信息，源源不斷的傳播出去。高科技讓你無所遁形！！
為了避免個人數據和隱私大量外洩，儘量減少高科技電子產品和智能家電的使用。而為了避免個人影像被大數據系統的監控探頭所採集，最好能買件隱身衣！PS：即便沒有隱身衣，如果出門戴好帽子和太陽鏡，每天穿不同的衣服出門，少去繁華的地帶，或沒事儘量少逛街，就可以減小被監控的概率。戴好帽子和太陽鏡，更可以避免面部影像被監控探頭過多的採集（現在帶有人臉識別功能的監控攝像頭，已經開始應用了）。
即使你不逛街購物，整天宅在家裡，你也逃避不了大數據系統對你的監控，以及對你的各種信息、數據和隱私的採集。只要你用電腦和手機上網，就必然讓自己暴露在大數據系統的監控之中。而你通過購物網站進行網購，會讓你的信息和數據，乃至隱私，暴露得更多和更全面。
在購物網站的大數據庫中，不僅保存著你的身份信息、聯繫方式、家庭住址等等個人信息，還可以通過你的購買記錄，來判斷你的個人收入、消費水平和物質生活水準的高低。同時，還會通過你以前的瀏覽痕跡和購買記錄，分析出你的個人喜好和潛在需求，以及未來有可能購買什麼商品——由此，就將一些你今後可能會購買的商品，分批或打包推薦給你。
在大數據庫中，通過雲計算分析之後，不僅可以充分了解你的過去和現在，還可以預知你的未來。通過你購買的一些專業書籍，結合你現在的工作情況，就可以推測出你今後的職業發展和人生走向。如果大數據系統，獲知了你以往的求學經歷和學歷的高低，還可以由此推斷出你未來的職業發展，會發展到什麼級別和層次，也就是說：你在今後的職業生涯中的有無建樹和成就高低（雖然這並不是百分之百的準確）。
當一個女性朋友，近期在購物網站上瀏覽了一些孕婦裝和嬰幼兒護理產品，那麼大數據系統便可以推測出：在未來，甚至確定到未來的某一時間段，這個人會要生寶寶。當一個男性消費者在購物網站，瀏覽了一些汽車養護用品，那麼購物網站大數據系統經過檢索分析之後，就可以推測出：在未來，這個人在某一時間段，可能會買一輛新車。並且，大數據系統根據分析這個人的消費記錄，獲知其個人信息、興趣喜好和消費能力，從而判斷出他未來有可能購買什麼品牌、價位和配置的，甚至是何種顏色的汽車！
列舉這兩個簡單了例子，就是想說明一點：大數據系統，不僅可以知道你的過去和現在，而且還可以預測和推斷你的未來！以及你將來要做什麼，以後要做什麼，未來要做什麼，下一步要做什麼——做到什麼程度，會有什麼成果和成就，都可以預測和推斷出來。換句話說：大數據系統，比你自己更瞭解你。
（微博關鍵詞，來自我的兩個微博）
上面的兩張圖片，是我微博的“微博關鍵詞”（兩個微博，一個寫點隨感心得，一個做咖啡文化推廣）。微博應用，通過後臺統計，將近期在我微博裡頻繁出現的一些詞彙，加以彙總，然後羅列出來。並且根據這些詞彙，在微博中的出現次數，來確定圖片上關鍵詞的字體大小和顏色。其實，這種關鍵詞的統計，相當於“雲計算”，近似於“大數據”。但這還不是大數據，因為，這只是統計了我近期發佈的微博中的關鍵詞，而不是基於我的全部微博。
也可以說：這只是對我近期發佈的微博，進行的一次“區域抽查”而已，並不是對我的所有微博進行的關鍵詞彙總和統計。而大數據最基礎的概念，是“總體=樣本”。什麼是“總體=樣本”，也就是說：大數據是對總體的信息和數據，來加以彙總統計，把所有的數據都囊括在內，然後通過雲計算來進行分析處理。在海量的數據中發現某些微妙規律和內部玄機，找出事物與事物之間的相關性，或者發現某些潛在的誘因，從而制定出預防和解決問題的新方案。
而以前的統計學都是抽樣調查，抽樣調查可以是“隨機抽樣”、“批次抽樣”和“整群抽樣”等。由於產品和數據眾多，數據處理的手段也比較落後，所以，只能隨機、分批或從整體中抽取一些樣本，來進行質量檢驗和數據分析，從而“以點帶面”的反應整體情況。而大數據時代，要做統計學調查，就不用再進行抽樣調查了，而是把所有的產品和數據都綜合歸納，通過雲計算來進行分析處理，從而“和盤托出”的反映整體的實際情況。
話題似乎有點扯遠了，似乎與“威脅”二字毫不沾邊——貼了“微博關鍵詞”的圖片，又寫了這麼多字，似乎文不對題，但下面的文字，卻是我想要寫的。剛才說：“微博關鍵詞”圖片，只是根據我近期發佈的微博，來加以彙總之後形成的。圖片上的幾十個詞彙，可以大致勾勒出我的一個“模糊影像”。通過分析這些詞彙，就可以大致的瞭解：我最近在微博上說了什麼，或者我日常在關注什麼，或者我是一個什麼樣的人。
我仔細看了一遍這些關鍵詞，還好其中並沒有什麼“敏感詞”。如果“微博關鍵詞”圖片中，出現大量敏感詞彙的話，那麼我的處境就危險了（保不齊會有人請我“喝茶”）。
這只是分析了我近期發佈的微博，就羅列出這麼多的關鍵詞，如果運用大數據通過雲計算來分析我的所有微博，那麼羅列出來的關鍵詞就會更多！由此，可以把我完整地呈現在公眾面前——我曾經說過什麼，我的生活狀況如何，有什麼個人愛好等等，以及我的清晰的“數據肖像”，全部都可以通過“總體呈現”的微博關鍵詞來描繪出來。
換句話說：通過大數據和雲計算，可以分析一個人發過的所有微博，然後羅列出其微博中的所有關鍵詞，並通過關鍵詞來掌握這個人的全部信息，確定這個人的身份，或對其加以分級定性。根據“有無威脅”來定性分級，如果微博上存在大量的“敏感詞”，並明確顯示這個人有暴力傾向的話，那麼這個人的“安全級別”就低，而“危險級別”就相對較高。如果“危險級別”過高，就保不齊有人請“喝茶”。
既然可以通過大數據和雲計算來分析微博，那麼其他網絡空間呢？貼吧和博客也是如此。可以將一個人在貼吧上發表的所有言論，通過大數據加以彙總，然後通過雲計算來加以分析，然後從中找出“敏感詞”，並根據“敏感詞”的多少，來對這個發帖人進行“定性分級”。而在博客上，只要在後臺大數據庫中調取某位博主的所有文章，然後通過雲計算加以分析，還是可以從中找出“敏感詞”來對這個博主進行一個身份的判定，以及“定性分級”。
而當大數據系統調取了某位博主的所有文章之後，還可以從中分析出：這個博主的學識如何、學歷高低，以及有無真正內涵，知識是否淵博，這些都可以通過大數據和雲計算得出結果。因為接受過高層次教育的人，往往會掌握一些特定的詞彙——高等教育中的某些詞彙，是義務教育接觸不到的。所以，通過大數據和雲計算來分析某位作者發表的所有文章，然後將文章中的關鍵詞，與不同教育層次中出現的詞彙表相對照，就可以推測出這個作者的學歷高低和有無學識。
當人工智能和大數據相結合之後，大數據和雲計算對某位作者的所有文章進行分析處理之後，人工智能便可以從中自主學習，掌握這位作者的所有“寫作思想”和詞彙量，然後就能夠模仿這位作者的語氣和寫作手法，來進行自主寫作。
既然在微博、博客和貼吧中發佈的文字，可以通過大數據和雲計算加以分析處理，那麼在社交網站個人動態中發佈的，以及你和好友所有的網絡聊天記錄，都可以通過大數據來進行分析處理。所以，在私密聊天的時候，也不要胡言亂語。如果隨便亂說話，難免招來不必要的麻煩。
在日益紅火和發達的大數據時代，大數據將顛覆傳統，顛覆人們對世界的認知。大數據系統會不斷地採集新的數據，而一些陳舊的，沉睡多年的數據都可以被再次（或多次）的發掘和利用，而從中發掘數據的價值，找出事件發生的潛在規律，找出事物與事物之間的相關性，找出某些問題的癥結所在，找出解決問題的最佳方案。
我們生存的世界，也將在大數據面前變得越來越清晰，大數據可以反映出一個更加真實的世界。因為一切都是基於數據來說話的，以數據為依據，通過雲計算的分析處理，得到一個比較確切的結果，而不再依靠人為的主觀臆斷和推測猜想。
人在大數據面前，個人信息和隱私近乎透明，可謂是無處逃遁和躲藏。任何人只要生活在現實社會中，都逃不出大數據系統的監管和監控。逃不掉滿世界遍佈的監控攝像頭、探測器和傳感器，躲不開家中的智能家電和高科技電子產品的監測和監聽。
人在現實生活中的一舉一動，在互聯網上的一言一行，完全都處於大數據系統的監管和掌握之中，時時刻刻都受人監控。如果想要更好地保護自己的個人隱私，除非遠離繁華世界，去深山野嶺中離群索居，不上網不用手機不網購不網聊，過那種與世隔絕的蠻荒生活。不過，即便是逃進深山野嶺，也躲不開“空天海一體化“的大數據探測，因為除了那些城市中的監控探頭和傳感器之外，太空中還有探測和收集數據的遙感衛星。
在不久的將來，大數據系統還將與徵信系統相聯接，而我們每個人的誠信記錄、違法記錄、交通違章記錄等等，都會存儲到大數據系統裡面。由此，只需要簡單一查閱（電腦系統自動檢索），便可以清晰的反映出你我的個人整體面貌，並加以信用評級和打分。
如果說某個人在過往有什麼劣跡，或做過什麼違法違規和不誠信的事情，都可以被大數據系統記錄在案，然後直接影響其信用評級和打分。所以說，我們每個人在日常工作生活中都要嚴謹和謹慎，誠信待人、遵章守規、遵紀守法，以免造成自己的信用級別和分數過低，從而直接影響今後的工作和生活。如果個人信用級別很低，或“危險級別”很高的話，在未來的日常生活中可能會寸步難行。因為大數據系統，與公共安全管理系統相銜接，那麼某些“危險人物”將會被限制出入公共場合，或者限制乘坐交通工具（限制出行）。
大數據雖然會威脅個人的信息安全和隱私安全，但也並非一無是處，或者說大數據有利的一面，遠遠大於其不利的一面。也可以將大數據，比作一把刀，就看這把刀掌握在誰的手裡，也就是說：大數據庫的管理者和操作者是誰，而這個管理者和操作者，是想利用大數據來造福於民，還是想利用大數據來坑害人？綜合來說，大數據系統沒什麼好壞之分，關鍵還是在於人。大數據有利的一面，就是可以讓社會更加興旺發達，提供更多的工作崗位，激活經濟創新發展造福於民，讓我們的生活更加的美好。
通過大數據系統，可以收集整理大量的歷史數據，沉睡多年的數據都可以被收集整理出來，然後從中找到潛在的規律，找到很多有實用價值的東西，或者發現一些以前我們人為忽略掉和沒有意識到的東西。從陳舊的數據中，挖掘出“金子”，挖掘出很多有實用價值的信息和數據。然後，綜合整理這些數據，就可以更加明確的瞭解過去，更加準確的評定現在，更加清晰的預測未來。
同時，大數據系統在分析往年發生的公共安全事件或公共衛生事件的過程中，通過將往年數據綜合處理之後，便會從中找出誘發事件的原因，某些事件的共性，某些地方潛在的安全隱患，以及某些事件的發生和發展規律。然後，就可以針對現實和未來，採取相應的措施，及時的排除安全隱患，以減少、避免或杜絕不良事件的再次發生。
由此說來，大數據系統對公共安全和公共衛生，以及政府的行政管理，都能夠提供極大的幫助和支持。通過大數據系統，對往年數據進行檢索分析，就可以幫助工作人員，及時的排除現在和未來的安全隱患和潛在威脅，或者及時制定出危機管理的各項預案，從而更好的維護人民的幸福生活和生命安全。
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