通過數據挖掘可以從大量有序或者雜亂無章的數據中發現潛在的規律，甚至通過訓練學習還能通過已知的數據預測未來的發展變化，今天就給大家推薦一款強大開源的數據挖掘軟件平臺：KNIME數據分析平臺。其提供了自建服務器版和雲版兩種支持方式，其基本的工作流程如下，先讀取要分析的數據，然後對其中的一些數據進行轉換，然後分析出其中的規律，最後部署到平臺，KNIME數據分析平臺的最新版本是3.5.
其下載地址為：https://www.knime.com/knime-analytics-platform
KNIME數據分析平臺最引人注目的是其強大的數據和工具的集成能力：
容易與第三方的大數據框架集成
其通過大數據組件的擴展（Big Data Extension）能夠方便的和Apache的Hadoop和Spark等大數據框架集成在一起，非常的容易使用。
兼容多種數據形式
其不但支持純文本，數據庫，文檔，圖像，網絡，甚至還支持基於Hadoop的數據格式
兼容多種數據分析工具和語言
其不但集成了很多的工具，包括支持R語言和Python語言的腳本，從而讓專家經驗被複用
強大的可視化功能
提供了易於使用的圖形化接口，能夠把分析結果通過生動形象的圖形展示給用戶。
最最最重要的是其提供了1500多個模塊，且現在還在不斷的增長，通過這些模塊：
支持主要的文件格式和數據庫
本地和數據庫數據的調整和轉換
支持主流的數據格式：XML, JSON, 圖形, 文檔等
非常容易與第三方的機器學習庫集成使用，比如H2O，Keras，Scikit-Learn等
提供基於Web報告或者數據視圖的展示
支持動態工作流的設計
安裝好後，其界面如下：
如果你想進一步學習，請參考其官方文檔：
https://www.knime.com/resources
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