在一個智能城市中，大數據在處理通過物聯網設備收集到的數據方面起著重要的作用，這樣就可以對城市的模式和需求進行進一步的分析。
似乎每個城市都在試圖在一個智能城市裡改變自己。有許多因素使城市變得智能化。水管理、廢物管理、交通運輸和安全是許多重點領域的一部分。未來的智慧城市包括基本生活必需品和更高技術的輕鬆和初級生活。在一個城市中，有各種各樣的發展領域必須被確認以重塑現狀。智慧城市的一個簡單定義是“一個城市，它有基本的基礎設施，為市民提供優質的生活方式。”
一項相對較新的技術，大數據，有巨大的潛力來增加和利用智能城市服務。大數據基本上是大量的數據，可以由企業進行分析，以做出適當的戰略舉措和業務決策。大數據分析是用來研究大量數據，以發現模式和獲取洞察力，以提取有價值的信息。
信息和通信技術（ICT）通過提供通過信息技術組件收集的數據，在智能城市中發揮重要作用。 這種技術也稱為物聯網（IoT），通過在連接設備之間進行通信，同時交換需要互聯網，無線連接和其他通信媒介的數據。 主要是智慧城市利用物聯網設備獲取數據並對其進行有效處理，以便在特定區域實施。 智能城市傳感器和連接的設備從安裝在城市中的各種智能城市網關收集數據，然後對其進行分析以做出更好的決策。 在智慧城市中使用信息通信技術將有助於減少對環境的影響，並最終實現資源的最佳利用。
讓我們來看看大數據影響最大的智能城市中的一些區域。
安全
確保公民的安全是任何城市的首要任務，在任何情況下保護他們都很重要。 為了避免城市內出現任何問題，預測分析有助於研究歷史和地理數據，以識別犯罪發生的時間和地點。 當期望的數據將一個城市變成一個更安全的地方時，將會看到顯著的改善。
城市規劃
嵌入城市的傳感器可以清晰地瞭解城市究竟缺少什麼，以及目前的情況如何發展。 通過有效使用數據研究城市當前的需求可以幫助確定需要改進和提升的領域。 當您利用高度準確的數據準確查明需要開發的地點時，在城市繪製基礎設施需求很容易。
運輸
當大數據救援時，運輸可以很容易地管理。每個人都討厭交通，但是通過正確利用歷史數據來控制交通是可能的。通過對運輸當局收集的數據的分析，你可以研究導致交通堵塞減少的模式，並幫助運輸當局想出智能的方法來管理和監控城市內的交通。大數據分析也將有助於減少事故。
適應未來發展
隨著城市化進程的加快，我們的城市日益變得更加智能 - 而且還有其他各種計劃來全面修改未來的智慧城市。 智能交通路由具有實時管理和監控的城市內部自動化功能。 從各種來源收集的數據可用於提供更高能源效率和更少資源浪費的可持續發展環境。 通過預測分析，可以分析當前基礎設施的增長情況，併為城市的未來需求制定計劃。
可持續發展
不斷監測城市的發展將提供持續的發展更新，以便在有需要時進行必要的更改。 實施該技術後產生的產量將清晰地表明所需的開發，這是可持續發展的關鍵之一。 數據是決定城市發展成果的重要因素。 城市可以發生變化，但難以維持發展水平。
有效支出
做出必要的改變需要花費大量的投資，並帶來一個城市的理想結果。有時，錢花在城市的改造或改造上，這是在基礎設施的微小變化下進行的。使用大數據分析，在一個智能城市收集的數據可以建議受影響最大的地區和需要什麼樣的升級。通過適當的分析，可以在所需的領域內進行相應的投資。
結論
在智能城市中，大數據在處理通過物聯網設備收集的數據方面發揮著重要作用，因此可以進一步分析以識別城市中的模式和需求。 在全城安裝的傳感器會產生大量的數據，但如果它被有效地使用，可以做許多改進。
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