不一樣的瘋子

數據可視化被許多學科視為視覺通信的現代等價物。它涉及創建和研究數據的視覺表示。為了清晰有效地傳達信息，數據可視化使用統計圖形，圖表，信息圖形和其他工具。數字數據可以使用點，線或條編碼，從而在視覺上傳達定量信息。有效的可視化有助於用戶分析和推理數據和證據。它使複雜的數據更易於訪問，易於理解和使用。用戶可能有特定的分析任務，比如進行比較或理解因果關係，圖形的設計原則（即顯示比較或顯示因果關係）跟隨任務。表格通常用於用戶查找特定測量的位置，而各種類型的圖表用於顯示數據中的一個或多個變量的模式或關係。

數據可視化既是一門藝術，也是一門科學，被一些人視為描述性統計學的一個分支，而且其他人則認為數據可視化為一種紮根理論的開發工具。因互聯網活動而產生的數據量增加以及環境中傳感器數量的增加被稱為“大數據”或物聯網。對這些數據進行處理，分析和交流，為數據可視化帶來了道德和分析方面的挑戰。數據科學領域和實踐者稱為數據科學家幫助解決這一挑戰。

數據可視化與信息圖形，信息可視化，科學可視化，探索性數據分析和統計圖形密切相關。2000以來，數據可視化已成為研究，教學和開發的一個活躍領域，能夠將科學和信息可視化結合起來。有學者認為，數據可視化的理想狀態不僅僅是清晰傳達，更要激發觀眾的參與和注意。

硅發佈

數據可視化就是把結構性數據或者非結構性數據用圖表的形式展現出來，使人們更更加直觀的發現隱藏在數據裡的信息，便於人們進行決策。數據可視化的展示需要比傳統的表格和文檔形式用更加直觀的方式展現，更具說服力。H5技術的應用後，數據可視化圖形往往還具有一定的交互能力，更能動態的展示數據，並且可以根據用戶的輸入操作進行數據實時變化，更加直觀的挖掘出數據中有價值的信息。數據可視化是商業智能BI的基礎。

採用數據可視化工具後，可以展現的圖形更加多樣和豐富，除了傳統的餅圖，柱形圖，折線圖等常見圖形外還有氣泡圖，面積圖，儀表板，GIS地圖，瀑布圖，漏斗圖，詞雲等酷炫圖表，這些圖表可以滿足不同類型的展示和分析需求。

指標卡：直觀展示具體數據和同環比情況；

計量圖：直觀顯示數據完成的進度；

折線圖：分析數據的變化趨勢；

柱狀圖：直觀展示對應的數據、可以對比多維度的數值；

堆積柱狀圖

條形圖：可以理解成橫向的柱狀圖；

雙軸圖：柱狀圖+折線圖，這種圖表大家都很經常用到；

餅圖/環圖：分析數據所佔比例；

行政地圖：有省份或者城市數據即可；

GIS地圖：更精準的經緯度地圖，需要有經緯度數據，可以精確到鄉鎮等小粒度的區域

漏斗圖：路徑、數據轉化情況；

詞雲：即標籤雲，展示詞頻分佈；

矩形樹圖：分析不同維度數據的佔比分佈情

數據分析需要對數據的價值進行挖掘。在大數據時代背景下，數據可視化不能“單獨作戰”。一般數據可視化都是和數據分析功能組合，數據分析又需要數據接入整合、數據處理、ETL等數據功能，發展成一整套大數據分析平臺。

數據可視化除了要進行數據處理和數據展示外，還要強調功能易用性和操作人性化，除了技術人員外，需要讓更多的業務人員能夠了解數據平臺，瞭解數據可視化，使業務人員能夠自助參與數據分析。

無名有道

一提到數據可視化我就想到了一件非常有趣的事情， 那是某一次的全國大學生數學建模比賽，題目提供的數據中有大量的經緯度數據，為了更直觀有效分析數據，參賽的選手們相當於給幾個地圖可視化平臺進行了DDoS攻擊，導致平臺崩潰，使得那幾個平臺不得不採取緊急措施，發佈公告禁止平臺註冊，客服都忍不了不斷地諮詢，幾個平臺更進一步直接關閉平臺不能使用。

如果你有參賽或關注就會知道哪些經緯度數據指向了東莞深圳等地，再也不想參加數學建模，4天3夜就沒好好休息，太累了。

數據可視化是什麼？

字面上的意思，可以用肉眼更簡單直觀的看到數據，而不是一堆的數字。數據可視化主要旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息。最簡單的數據可視化是利用Excel等製作圖表，例如餅圖、柱形圖，讓你可以非常明白的看到，原來頭條用戶中女生佔這麼多，看起來更有趣。股票波動的K線圖也是一種數據可視化的形式。記得以前去某安全公司，在其公司內有個3m*5m左右大屏幕，顯示的是當前世界上各種網絡攻擊事件的情況，你可以看到動態從某地發出攻擊指向目標。

數據可視化基本思想

數據可視化工具推薦

iCharts 、FushionCarts、Dygraphs、Datawrapper、Leaflet、Tableau Public、PiktoChart、Google Charts、Raw、Gliffy、Canva