Amazon的advertising report有6種
一般用的最多的是search term的report，這個report提供了這麼多的信息
Campaign Name 廣告項目名稱
Ad Group Name 廣告組名次
Customer Search Term 客戶實際搜索
Keyword 你投放的關鍵字
Match Type 匹配類型
First Day of Impression 數據開始時間
Last Day of Impression 數據截至時間
Impressions 展示
Clicks 點擊
CTR 點擊率
Total Spend 關鍵字的花費
Average CPC 關鍵字的平均點擊價格
ACoS 關鍵字的廣告銷售比
Currency 貨幣
Orders placed within 1-week of a click 點擊廣告後一週內的帶來訂單數
Product Sales within 1-week of a click 點擊廣告後一週內的帶來銷量
Conversion Rate within 1-week of a click 轉化率
Same SKU units Ordered within 1-week of click 與廣告同一個SKU的訂單
Other SKU units Ordered within 1-week of click 其他sku的訂單
Same SKU units Product Sales within 1-week of click 與廣告同一個SKU的銷量
Other SKU units Product Sales within 1-week of click 其他sku的銷量
search term report的主要作用是用來優化廣告的，根據report的內容你最好在設置廣告的時候就考慮廣告賬戶的結構，比如一個SKU一個廣告組的形式，這樣你的report才能生成針對某個sku的數據，而不是混在一起傻傻分不清楚。（當然有些幾乎一樣的多屬性產品可以放在一起投放，不過做好是分開）
優化廣告主要利用的是Keyword匹配到的customer search term的數據（CTR,Sales,Conversion）來提高你的target精準度。這裡不得不提到match type 和否定關鍵字，match type有三種，board,phrase,exact；而否定關鍵字指的是否定掉某個詞，對應的match type有兩種exact negative 和phrase negative；amazon的board的匹配和google adwords的board範圍不一樣，amazon的dog bowl是不會匹配到puppy bowl的，雖然amazon有說board包含了related search,但從search tearm裡面並沒有看到這種情況。amazon的board的範圍目前還比較窄。
這裡舉個栗子，比如聖誕季節前，Christmas light這個詞的搜索量非常的大，我有一款是string light，但我也想投放這個Christmas lights，為了讓我的廣告儘可能的更多展示，我選擇投放board的match type，這樣用戶搜索white Christmas lights, Christmas white lights我的廣告都能匹配到，但我的廣告也因為board的匹配方式匹配到了Christmas laser light，Christmas light clip，這兩個customer search term的點擊率很低，因為搜這些詞的用戶購物目標明確而且與我的產品相關性較低，所以為了提高廣告的精準度，需要把laser 和clip作為詞組否定關鍵字給否定掉。否定關鍵字很多時候會非常多，這是board匹配的代價。
除了search term report外還有就是直接顯示在廣告後面的對應的數據，主要是Acos，你可以根據acos的高低來判斷是否優化一個廣告，有時候精力有限，可以有限把時間花在優化那些acos較高，花費較多的廣告上面。一般而言，acos不高於你的毛利都是可以接受的，當然看公司的目標，有些公司更注重利潤，期望更低的acos，有些公司是為了儘可能的提高銷售，能接受高於毛利的acos。
廣告的報告用處非常大，比如：
1、某產品的定位很精準，但是點擊率很低，說明圖片或標題不好，需要優化。（往往是圖片）
2、廣告對目標keywords在出價很高的情況下仍然展示很少，說明標題和keywords的相關性低（比如一些變體和related的keywords匹配度低）
3、利用board匹配尋找更多潛在keywords
4、去除標題不想關的keyowrds
5、判斷產品是否值得繼續推廣（比如投放精準，但競爭高，轉化率不夠高導致acos超過接受範圍，可以考慮減少在這類產品的投資）
6、通過搜索量發現產品的用戶喜好（比如顏色，款式等）
7、通過搜索量發掘相關產品，拓展產品線
……
總之數據是個好東西……
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