目前，人臉識別在手機上已經應用非常成熟，但和汽車的整體能力還是一個分散的狀態，無法形成一個有機完整的體驗。
然而隨著汽車行業的快速發展，用戶對於個性化和安全性的需求越來越強烈。而人臉識別技術在汽車這個場景下可以給消費者帶來極大的便利和想象空間。
據悉，AliOS目前正在研究車載人臉識別的場景化落地應用。未來，人臉識別會成為其系統級能力。
基於阿里巴巴在視覺計算領域的積累，AliOS將車機上的人臉識別技術與賬號體系進行整合。通過車內攝像頭對駕駛員進行面部識別，創建FACE ID和駕駛員賬號，可以存儲不同駕駛員的行為偏好、歷史軌跡等，從而提供播放個人歌單、個人電臺、日常導航路徑、個人舒適座椅角度及後視鏡角度等個性化服務。
舉例來說，如果一個家庭中夫妻共同使用一輛車，當車輛識別到上車用戶為妻子時，可以按照雲端存儲的該用戶的信息，對應調整座椅、後視鏡至其最舒適的狀態，為其播放她喜愛的歌曲，同時根據時間、LBS定位等信息判斷導航目的地。
此外，AliOS人臉識別的能力支持紅外攝像頭識別，滿足在不同光線、不同環境條件下的人臉識別；並且支持大角度識別，讓用戶在側臉情況下也可以做到無感登錄賬號。
AliOS非常重視安全性，不僅僅是駕駛安全，也包括車輛財產安全、支付安全等。當系統識別到未登記的可疑人員上車後，可在雲端觸發警報，並同步可疑人員人臉信息到雲端。此外，AliOS還在進行駕駛員疲勞監測、人臉鑰匙等功能的研發，並已申請相關專利。
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