近三十年来，随着核心算法的不断改进，人工智能获得了迅速的发展，因此，基于人工智能技术的各种产品如雨后春笋般出现。而机器人，作为一种重要的智能硬件，随着计算机视觉、机器学习、智能语音等多种智能算法技术的进步，也将实现飞速的发展。
索菲亚，一个大家并不陌生的名字，因为在2017年10月获得了沙特阿拉伯的公民身份而红极一时。此外，她还多次出现在电视节目中，其中包括“早安英国”和“吉米法伦秀”，一些言论也是让人印象深刻，比如，她希望用人工智能“帮助人类过上更美好的生活”、“你们对我好，我也会对你们好”等等。
近日，索菲亚又占据了媒体的头版头条，不过，这次不是她自身的原因，而是因为其创造者大卫·汉森博士的言论。汉森是一位领先的机器人专家，并且是世界上一些最先进和可识别的机器人的创造者。据了解，汉森博士的公司创造了约20台机器人，在他看来，如果机器人拥有人类体型可以更好地促进他们与人类的联系。
最近，汉森博士语出惊人。他表示，到2045年，机器人将享有与人类同等的公民权利，包括与人和其他机器人结婚的权利；到2029年，AI机器人的智商将达到1岁孩子的水平，这为机器人在两年后，即2031年担任军事和紧急服务部门的职位打开大门，并在10年后实现充分的权利。
换句话说，在汉森博士的眼里，机器人拥有一个乐观的未来，更重要的是，未来，他们将与人类一起共享“江山”。
其实，随着科技的发展，机器能做的事情越来越多，一些重复繁琐性的工作岗位完全可以有机器人来代替，节省了人力劳动的同时，也推动了社会的进一步发展。可以说，现在这个阶段，机器人的发展正处于热潮中。为什么这么讲？
首先，我们可以先看一下在机器人领域方面的并购情况。
根据亿欧智库统计，相关并购基本从2014年开始，截止2017年底，机器人相关上市公司收购（收购50%以上股权）其它企业或其它上市公司收购工业机器人公司共发生25起，合计投资约114亿元。其中，大部分收购发生在2016和2017年，分别是10和11起。从收购数量看，2016年开始，机器人相关收购开始高涨，并在持续发展。
此外，国内机器人海外收购也很活跃。尤其是2016年美的以近300亿元收购库卡，使当年机器人收购达到巅峰，成为了行业标志性事件，但不只美的，整体机器人相关海外收购从2014年开始，数量呈现逐年缓步增长，虽然比国内收购数量稍少（22起），但平均金额更高。
如果只是从并购方面来讲，还不足以说明一些问题的话，我们也可以用企业对人工智能领域的投资为例进行说明。比如腾讯，该公司在近两年来，频繁加码机器人行业——
两年内砸下上亿美元，在全球下注七家落地场景各异的机器人公司，并且成立了机器人实验室Robotics X研发机器人技术。所以，如果不是因为这一领域的巨大潜力，腾讯何苦进行大笔投资呢？
另外，金准人工智能专家预测，预计2015-2018年全球服务机器人市场总规模约394亿美元，四年年均复合增长率21.07%。2018年全球服务机器人市场总规模将近130亿美元。
所以，整体而言，机器人是一个极具前景的市场。那么，未来的机器人会是个怎样的存在呢？
在小智君看来，服务型机器人会是发展的主要方向，原因有二。
其一，人口的老龄化问题是目前国内面临的新挑战。再进一步讲，不管是老龄人口还是残疾人士，都对服务机器人提出了一个很高的需求。作为社会的重担，先进的护理机器人将可以为他们提供诸如取物、喂饭、读书等服务，以此来提高他们的生活质量。
其二，教育的需求。在提倡素质教育、通识教育、研究型大学模式的今日，教育机器人课程的推广，可以让学生在编程实践或者组装机器人的过程中拓展自己的逻辑思维，对他们的成长起到一个积极的引导作用。同时，中国整体客观形势对学前教育的要求越来越高，伴随着国内学前教育市场的蓬勃发展，针对3-6岁少儿的学前教育娱乐机器人也将具有巨大的市场空间。
除此以外，随着微电子技术和人工智能研究的突破，机器人的智能也将得到进一步提高，很可能机器人也可以学会做复杂的数学、物理题。而且，万物互联一直是各个企业都希望达到的全新水平，在这种情况下，机器人势必也会融于网络，与其他设备互联。届时，机器人就不仅仅是一个单独存在的部分了，而会成为整个系统的一个关键单元。
虽然小智君不是很认同，未来会像汉森博士讲的那样，与人类和平共处，共享世界，但是人机协作还是一种普遍的发展趋势的。举个例子，京东在去年10月投入使用了其亚洲一号无人仓，包括入库、扫描到打包、分拣、出库等所有环节，均又机器人自动化完成。
据了解，在无人仓内的各种机器人上，应用了自动立体式存储、3D视觉识别、自动包装、人工智能、物联网等各种前沿技术。京东表示，与传统的仓库相比，无人仓可以大幅度减轻工人的劳动强度，且
效率是传统仓库的10倍。当然，目前京东的无人仓现场还有工作人员。除了巡检人员，在送往京东终端配送站点的大包裹送上传送带之前，仍需要工作人员完成大包裹的扎袋工作，毕竟对机器人来说，对一些不规则的物体进行处理还存在一定的难度。
总之，信息技术、人工智能的快速发展以及云计算、物联网、大数据等技术与机器人的融合发展，势必进一步加速该领域的发展步伐。
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