女大學生考研專業迷茫:“互動智能”vs“機器學習” 選哪個

女大學生考研專業迷茫:“互動智能”vs“機器學習” 選哪個

女大學生Awhoof下個學期要完成學位。她可以採取研究生算法並獲得ML學位或採取EdTech並獲得II學位。這就是互動智能和機器學習之爭。

“自從我兩年前開始實施該計劃以來,我的情況發生了變化。現在我面臨的是一項要求更高的創業工作,將我的時間推向極限。因此,我認為在完成II並保持4.0的壓力較小的情況下可能是最合乎邏輯的意義。

女大學生考研專業迷茫:“互動智能”vs“機器學習” 選哪個

但是,我想讓我的未來選項對ML工作開放 - 如果情況如此,II會限制我?為什麼它是“互動智能”,而不僅僅是像GT本科生那樣的“智能線索”,或者簡單的“人工智能”。”

女大學生考研專業迷茫:“互動智能”vs“機器學習” 選哪個

真實的情況下,人工智能還處於爆發期,後院活動部一直認為不存在所謂的障礙。在現實世界中,有沒有人值得真正關心在Awhoof的成績單上出現什麼專業化?考慮到Awhoof的情況,採取Awhoof自己認為最有利的方式。

有前輩直接指II不會限制你。完成專業化只是MS CS學位的要求。這不像你獲得II或ML學位,你的學位仍然是CS。


分享到:


相關文章: