动手做系列:用TensorFlow教我的机器人识别日常物体

动手做系列:用TensorFlow教我的机器人识别日常物体

每次Cozmo移动时,机器人都会向FloydHub上的模型端点发送任何它看到的黑白图像 - FloydHub将针对该图像运行模型,以“Cozmo的猜测”返回以下有效载荷,以及它花了多长时间计算猜测。

动手做系列:用TensorFlow教我的机器人识别日常物体

如果Cozmo至少有80%的人相信它正在查看有问题的物体,那么机器人就会胜利地向它奔跑!

一旦Cozmo找到你所有的遗失物品,不要忘记关闭你在FloydHub上的工作。


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