2010年，一隻名叫保羅的章魚共計做了14次預測，正確13場，正確率高達92.85%，幾乎無人能企及這一高度。但現在已經不是2010年了，我們不再需要一隻章魚，不管他的工作有多好。
2018年，來自德國和比利時的一組研究人員認為可以嘗試讓AI來預測世界盃冠軍。該團隊利用多種因素建立了模型，比如國際足聯排名、人口、GDP，每個俱樂部的球員人數，俱樂部球員的平均年齡以及歐冠決賽的冠軍數量。
然後將這些球隊的數據與大型博彩公司的賠率數據進行匹配，並運行模擬10萬次嘗試挑選勝者。根據模擬，冠軍將是西班牙。如果不是西班牙，機器會依次選擇德國，巴西，法國，比利時或阿根廷。
甚至研究人員也不相信這個結果。“考慮到賽場上有各種各樣的可能，這種精確的比賽預測仍然是極其不可能的。”
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