6月1日，據比利時媒體報道，5月29號一輛特斯拉的Model S電動汽車在布魯塞爾轄區內連撞五車。
車主表示自己當時未對汽車進行任何操作，汽車自動啟動，然後裝上了附近的五輛汽車；特斯拉今早正式回應：這起事故與特斯拉自動駕駛系統Autopilot無關。
就在稍早之前的5月30日，特斯拉的一輛Model S電動汽車在加州拉古那海灘市裝上了一輛停放著的警車；車主表示事故發生當時，車輛啟用了特斯拉Autopilot自動駕駛系統。
2018年似乎不是“特斯拉年”，光統計5月份內，特斯拉汽車發生的交通事故就有不下8起；這也難怪馬斯克在自己的推文上發表類似“有人針對特斯拉”的言論了。
自2017年7月特斯拉股價開始下跌，今年5月因特斯拉Model 3電動車獲得了美國權威期刊《消費者報告》的推薦，特斯拉股價上漲近3%。
但這兩起交通事故一出，估計又要接著“綠”了。
不管是這兩起事故中的那一起，都與自動駕駛系統有著或多或少的聯繫；如果自動駕駛系統要想真正的擁有像人一樣的行車判斷能力，那麼許多交通事故就是不可避免的，學習的成本和代價無疑是慘重的，昂貴的。
那麼自動駕駛系統在還不成之前有用嗎
根據官方數據統計，中國每年有將近6萬人死於交通事故，高速公路交通意外死亡率高達77%，也就是說每一起交通事故發生時，每4人才有1人生還。
許多交通事故的發生是因為駕駛人員對當時路況及車輛的誤判導致的，佔比89.1%；自動駕駛系統的出現是為了能夠更好的保障駕駛人員的人身安全，雖然未來也有可能完全代替，但目前階段，做一些輔助駕駛人員判斷，減少事故發生，還是很有意義的。
自動駕駛成熟的條件：
根據景星收錄的2015至2018年的行業數據，3年內自動駕駛新增企業26家（排除軟硬件開發商）投資規模達134億元；
目前資本市場對自動駕駛的關注度非常之高，從融資輪次、資金規模、企業數量不難看出，自動駕駛不缺資本，就等技術成果投入實際應用中。
自動駕駛屬於人工智能的一個分支，它不僅需要對軟硬件的不斷完善，還需要大量的數據作為駕駛過程中動作判斷的依據，而這些數據就需要大量實驗和實操。
就目前階段，實驗的數據已經基本算是合格了；但是實操還智能算是剛剛嘗試，駕駛本身就是一個有可能發生危險的動作，而自動駕駛想要變得更為成熟，經歷一些交通事故，不斷試錯完善是必經之路，雖然這可能聽起來有些不人道，但這就是事實。
特斯拉的例子就是很好的說明。
根據特斯拉的自動駕駛分級標準：
就目前特斯拉官方公佈的一些消息來看，目前特斯拉自動駕駛系統的等級在實際應用過程中智能夠到達3級，也就是說4級和5級目前還無法在實際場景中達到。
就目前的交通環境及自動駕駛實用程度來看，交通安全的主要因素已經不再是車輛，而是駕駛人員自己及道路上的其他人。現在的自動駕駛還遠未達到讓你放下方向盤的那一刻，所有駕車的朋友在駕駛時不要因為“自動駕駛”而放鬆了警惕，為了你及你的家人，也為了路人的安全。
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