機器學習的簡單流程

一.機器學習流程:

1.選擇算法

2.數據預處理(歸一化,標準化,特徵選擇)

【】Spark 特徵工程總結

3.把參數分區間,一步一步進行調試

4.交叉校驗找出最好的參數 (原始數據分為訓練集和測試集,用訓練集使用交叉校驗得到最好的模型,再在測試集上校驗)

5.再使用所有的數據跑出最終模型


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