144家AI公司參展!看此次CES Asia有哪些有意思的AI產品

2018年亞洲消費電子展CES Asia 2018昨日以落下帷幕,在今年的展會上,500 多家參展公司中,AI公司和組織多達144家,各種AI芯片、算法方案和實際場景應用是此次展會的重點。

雷鋒網在會後對這些AI展臺進行了盤點,帶大家看看此次CES Asia都有哪些有意思的AI產品。

全志科技XR系列芯片

全志作為國內幾大主流純AP供應商之一,旗下芯片均擁有極佳的高清解碼能力和優秀的功耗表現,一直被廣泛應用在高清電視、高清播放器和平板電腦中。

此次展會上,全志除帶來了面向VR/平板領域的SoC之外,還帶來了面向智慧家居和車聯網等領域的處理器產品。

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雷鋒網在現場查看並諮詢了主打超低功耗網絡互連的XR871ET/XR871GT/XR809芯片,該系列採用了ARM Cortex M4低功耗核心,並配備了FPU浮點處理器以應對基本運算需求。

展會現場的全志工程師介紹稱,該系列芯片維持不間斷WiFi連接的工作電流僅有260微安,在與德州儀器(TI)同類產品連接質量相同的情況下,功耗只有對手的一半。據悉,XR系列僅XR871一個型號,每月的出貨量便有70~80萬顆。

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搜狗旅行翻譯寶&錄音翻譯筆

雷鋒網在上個月曾報道過搜狗的AI同傳技術,這次的CES Asia上都夠帶來了基於AI同傳技術的旅行翻譯寶和錄音翻譯筆,兩款產品均可支持25國語言實時互譯。

其中搜狗旅行翻譯寶使用了神經網絡壓縮技術,將雲端翻譯模型無損壓縮至1/35放入翻譯寶,官方稱其離線翻譯準確率可媲美在線翻譯,而搜狗錄音翻譯筆需通過藍牙技術連接到手機進行錄音和翻譯,並將結果實時呈現在APP中。

雷鋒網在現場試驗了中英文互譯功能,英譯中選擇了幾句電影中的美式口語,中譯英則使用了羅永浩的一句“文字雜技”:碳碳鍵鍵能能否否定定律一。

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兩款產品均準確的進行了翻譯,不過也許是由於現場比較嘈雜,兩款產品在中文語音識別上均出現了相同的問題,將“定律”識別成了“定論”,美中不足。

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科大訊飛翻譯機2.0&臉部(眼球)識別系統

今年4月發佈的訊飛翻譯機2.0此次出現在了CES Asia會場,並順手摘得一個最佳人工智能產品獎。

訊飛翻譯機2.0可進行漢語和33國語言的實時互譯,並支持東北話、四川話、河南話和粵語四種方言。雷鋒網同樣試驗了中英文互譯功能,可以看到訊飛翻譯機2.0並沒有出現中文識別錯誤,表現相較搜狗更好一些。

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另一邊,訊飛也在現場演示了訊飛聽見應用,據雷鋒網觀察,這應該是訊飛對位於搜狗AI同傳的一款會議用AI同傳系統,可見兩家在AI語音處理領域均有著深厚積累,接下來勢必還要繼續進行針鋒相對的競爭。

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此外,訊飛還展示了一個正在開發中的臉部(眼球)識別系統,可監測雙眼注視方向、開閉程度等動作,並識別性別年齡。不過現場工作人員並沒有透露具體的技術細節,也沒有透露其應用目標。

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地平線Matrix 1.0&旭日1.0人工智能平臺

在本屆CES Asia上,地平線帶來了四月底剛剛發佈的Matrix 1.0自動駕駛計算平臺。Matrix 1.0基於征程2.0架構打造,主要面向高級別的自動駕駛應用。

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根據現場工作人員介紹,Matrix 1.0仍在Intel A10-660 FPGA上進行最終優化,尚未正式流片。目前Matrix 1.0驗證平臺可支持4路 720P 30fps圖像或6路毫米波雷達數據的實時處理,並支持多種傳感器混合計算,最多可同時識別20種不同物體,每幀最多可識別60個物體。在攝像頭視角為50度時,Matrix 1.0最遠約可識別80米距離。

雷鋒網從現場工程師處瞭解到,Matrix 1.0驗證平臺整套計算平臺的功耗約為30瓦。地平線對Matrix 1.0正式版的目標是將平臺功耗降低至15瓦,同時將數據處理能力提升至4路1080P 30fps圖像,等效於能耗比提升4倍。

在展會現場,地平線展示了基於Matrix 1.0搭建的視覺感知demo,在模擬道路上實現了L4級自動駕駛能力。

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此外,地平線還在現場展示了基於旭日1.0處理器的AI攝像機新品,可應用於人臉識別、路面監控和智慧零售等智慧城市項目。

這款攝像機支持1080P 30fps畫面,在應用到人臉識別場景中時,每幀最多可檢測200個人臉,可識別的最小分辨率為60*60。而在用於路面監控時,可準確識別路上機動車、非機動車和行人,最大有效識別距離約為20米。

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雷鋒網在詢問後獲悉,場上演示的幾個demo對旭日1.0處理器的使用較為保守,預留了一部分性能用於功能定製。以路面監控為例,完全可以在demo的基礎上,通過算法定製實現對卡車、轎車、摩托車、三輪車等具體車型的識別,且不會影響識別速度。

閱面科技

在CES Asia的一個小展臺上,雷鋒網意外地發現了這家名為閱面科技的展商帶來前端人臉識別軟硬件方案。現場演示的demo可以實時識別畫面中人的性別、年齡、情緒等特徵。

這些能力其實以現在的眼光來看並不新鮮,雷鋒網注意到這個方案的原因是,就在上個月觸景無限剛剛發佈了角蜂鳥AI視覺套件,而閱面科技此次展示的方案和觸景無限幾乎完全相同,二者都是基於Intel Movidius AI視覺芯片,使用1080P RGB攝像頭,就連價格也是599對600一元之差。

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然而儘管硬件方案几乎完全一樣,但實際上二者的應用領域還是有明顯差別的,這主要表現在軟件層面上。閱面科技的方案不能更換其他種類攝像頭和算法模型,專門針對人臉識別,應用方向多是停車場等公共場所,可以看做是一個mini版地平線AI攝像機;而觸景無限角蜂鳥則可以自行更換攝像頭,也可以自由使用各種算法模型,是一個面向開發者的開發驗證平臺。

說回到demo本身,閱面科技官方提供的模型方案比之觸景無限角蜂鳥的公版人臉識別算法模型功能更多,但就現場體驗效果而言,其年齡判斷偏差較大,情緒判斷模型也只有“正常”和“消極”這兩種,還有很大改善空間。


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