1950 年，英國數學家、邏輯學家，被視為計算機科學之父的艾倫·圖靈(Alan Turing），發表了一篇劃時代的論文，文中預言了創造出具有真正智能的機器的可能性。
1952年，在一場BBC廣播中，圖靈談到了一個新的具體想法：讓計算機來冒充人。如果不足70%的人判對，也就是超過30%的裁判誤以為在和自己說話的是人而非計算機，那就算作成功了。
於是就有了圖靈測試，指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。進行多次測試後，如果有超過30%的測試者不能確定出被測試者是人還是機器，那麼這臺機器就通過了測試，並被認為具有人類智能。
30% 這個數字是圖靈老人家在 1950 年那篇論文裡面對 2020 年的技術。但事實上儘管影視作品裡面的人工智能助手深入人心，但用戶能用到的人工智能，可以說基本上都是人工智障了。
直到昨晚 Google 用兩個動作，讓 Google Assistant 距離像真正的人又近了一步。
我們都知道，要想讓一個智能語音助手像人，其實只要實現三個維度的事情就行了：
1. 能聽懂你說的話
2. 說的話能讓你聽懂
3. 如果是語音助手，那麼它說話的像人
目前市面上的智能音箱不少，各家互聯網巨頭也都在做所謂的“智能語音助手”，但智能音箱雞肋的原因也挺簡單的，歸根結底還是不夠聰明。
早上起床了，需要你對著智能音箱說一串的指令：
「打開窗簾」
「關掉床頭燈」
「播放音樂」
……
感覺就像對著 50 個蠢蛋說話。日復一日，真的心累啊。
如果光說指令其實也還行，你還得叫智能音箱，讓它知道你是在和它說話，可以說是更心累了。有的時候，即使你興致勃勃的跟你的“智能小助手”說明白了指令，得到的回覆也是冰冷生硬的“好的”，真挺掃興的。
Google 改變的，是兩點：
1. 讓 Google Assistant 聽起來像人
2. 讓 Google Assistant 的辦事兒邏輯像人，能為你做更多事情
聽起來還挺簡單的是不？其實技術上還挺難實現。
為了讓 Google Assistant 真的像人，Google 升級了新的語音模型，讓 Google Assistant 語音更接近真人。包括能讓 Google Assistant 聽起來更像美帝歌星 John Legend。用中國特色的方式解釋，這就好比用機器給你合成了個林志玲，來給你引路導航一樣。
光說話像人其實並不夠，重點還得是讓 Google Assistant 能聽得清，且聽得懂人話，並且能表達的像人一樣。
去年的 Google I/O 大會上，Google CEO Sandar Pichai 就表示，Google 語音技術在識別美式英語方面，其識別錯誤率從 2016 年 7 月的 8.5% 降到了 4.9%。作為對比，微軟在 2016 年 9 月給出的語音識別錯誤率為 6.3%，而 IBM 在 2017 年 3 月給出的相應數據為 5.5%。由此可知，Google 在語音技術基本功方面功力深厚。而更重要的進展是，去年的 Google Assistant，就已經實現了一個壯舉：
70% 以上的語音交互都是通過自然語言。
而今年，Google 用了個叫做 Multiple Actions 增強了智能語音助理與人類自然、來回“對話”的能力。簡單來說，就是 Google Assistant 能更明白你的話裡有話了。
Google 也舉了這樣一個例子：
用戶問 Google 勇士贏沒贏比賽。
Google 說勇士贏了並彙報了比分。
用戶緊接著問下一場比賽是什麼時候。
Google 告訴了他下一場的具體時間。
用戶說下一場比賽肯定挺有意思，希望 Google 提醒他回家後把杜蘭特球衣找出來。
Google 說妥了，你到家我就提醒你。
看上去簡單且自然的對話，可以說是藏有相當多需要機器進行理解並規劃回應的信息點了。如果你覺得這個還挺簡單，我建議你掏出你的 iPhone 和 Siri 聊聊，看看能不能聊下去。
連續理解人類語句並給出回應，是相當難的技術，這其實意味著 Google 需要大量的數據來培養機器學習算法。在昨晚的大會上，Google 還是秀了自己在數據積累上面的肌肉，目前，全球範圍內共計有超過 5 億個設備都部署了 Google Assistant，分為 5000 種不同的設備，僅僅是汽車品牌就超過 40 個。
光能把天聊下去還不像個真人對不對？更讓人仔細想想甚至有點恐懼的還在後面。
Google Assistant 現在可以幫你打電話了，甚至整個過程都很難讓對面察覺到，自己對話的是 Google 智能助手。
當然，幫打電話的場景目前應該還只能實現如同訂餐，預約見面等功能。Google 在大會上展示了兩個場景，已經足夠震撼人心且充滿科技感：你要理髮，喊谷歌助手預定，它會給理髮店打電話，並回答出理髮店裡店員“幾點理髮”“預定客人的名字”等信息；或者預定餐館，如果沒位置，它也能學會變通改預定時間——全程是 Google 助手（機器）在和一個人類對話，它的聲音彷彿一個人類，回答方式也是一個人類。
這可能是人工智能助手第一次讓我感覺到隱約有點恐懼了，儘管它能夠與人自由對話的場景還非常有限。
Google 這個功能再發展下去，恐怕人工客服的崗位就要被取代了，一大批電話客服就會下崗了。
學會用更真實的人聲說話，說話邏輯也更像人類，Google 還想用機器學習的優化讓人工智能更有人情味兒一些。舉個例子：孩子跟 Google 助手對話時候，如果他比較禮貌說“請”，Google 助手也會給更 nice 的回答。
看，儘管連著好幾年 Google 都在說 AI，但這一次，Google 還是讓 AI 做到離人們生活前所未有的貼近了。
最終，厲害歸厲害，Google 對於我國用戶依然是一家不可見的公司，技術是真牛，看看樂呵就好。
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