隨著2018高考的結束，每年一度的填志願市場又要火熱了，但隨之而來的還有爭議。
近年來，高考志願填報服務機構紛紛打起“大數據”概念。除了個人型的諮詢顧問以外，幾乎所有高考服務機構均宣稱“通過大數據分析海量信息，輔助完成志願填報決策”。但目前大數據填志願，在信息整理分析方面比以前效率有所提高，實際應用上更多還是一個噱頭。
早在二千多年前，荀子就說過“君子性非異也，善假於物也”，意思是人也沒什麼特別的，就是會藉助外力，比如你不會用製圖專業軟件沒關係，會用智能手機APP美化下照片、剪輯個視頻就行。
苦學代代無窮已，科技年年不相似。從考場到職場，埋頭苦幹很好很努力，活用科技則是討巧又省力。目前，計算機化考試在科學性、公平性、權威性等方面已遠遠超越傳統紙筆考試，而且基於計算機化考試也為採集、分析考試各個環節的數據進而開展大數據分析提供了基礎。
科技以人為本，在這個互聯網時代，以高科技手段為己用，已經連技術宅、創新都算不上，而逐漸被視為個人應該具備的科技素養了。無論是高考作文還是報考軟件，這些都是基於數據整合和分析，把過去的統計方法冠以“大數據”預測之名。當然，數據分析、挖掘、熱詞搜索，是“大數據”應用並向生活滲透的一種體現，而一些院校的報考趨勢、冷熱門專業的變化，具有一定的客觀性，絕非數字統計那般簡單。“大數據”之所以成為一些軟件的招牌，不過是有些人用這個時髦的科學詞彙來包裝，以便從中贏利。
在高考結束後，對以往的數據進行分析，未嘗不可，但如果一味依靠這些軟件去填報志願，則不太科學。
一方面，招生計劃和錄取標準是會隨著具體情況在政策允許範圍內微調的，一所學校的招生專業也會根據報考人數有所調整，這不是計算能夠預測的；對志願填報情況的預測，必然會影響到參與者的選擇，反過來參與者對預測的響應，必然會影響未來的結果，這種博弈結果有可能使預測偏差越來越大。
另一方面，報考志願除了與分數有關，還有一定的技巧。依據經驗和分析，以及考生的一些愛好、性格特點、知識能力，給出一些專業報考方面的建議和指導，這對於考生是有益的。但如果以牟取經濟利益為目的，打著“大數據”的旗號，進行各種預測，則是應該有所警惕的。
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