“我到社区的机器上查了，我的低保确实是这个数。这个‘高科技’好啊，透明公开，还消除误会，方便得很。”近日，仁寿县文林镇居民张俊英谈起这个“高科技”，竖起了大拇指。
张俊英因病生活困难，向社区提交低保申请，但在申请后的几个月才领到第一笔低保金，因此她怀疑资金被社区干部截留了。后来，张俊英到设立在社区的“高科技”机器上查询，显示她享受的低保补助跟实际领到的数目一致，这才打消了心中疑惑。
张俊英口中的这个“高科技”，就是眉山市“清风扬眉”惠民大数据监察平台。
惠民资金点多面广，主管部门多，监督链条长，为进一步增强惠民资金领域监督执纪的精准度和威慑力，眉山市纪委监委将大数据技术与纪检监察工作有效融合，建立了“市县乡”三级联动的“清风扬眉”惠民大数据监察平台，老百姓通过专用触摸查询机或网络终端就可以轻松查询惠民资金发放情况，直接将监督触角延伸到老百姓家门口。
惠民公示
群众足不出户查询明白账
仁寿县北斗镇花门村5组村民叶德渊多次到镇群工办上访，说村组干部不按政策办事，他家庭经济困难，没有享受到政府一分钱的补助，同组张某某不符合政策却享受了低保。群工办同志多次宣传解释都无效。
惠民大数据监察平台上线后，群工办同志将再次上访的叶德渊带到镇便民服务大厅，在大数据查询终端机上输入叶德渊名字，2015年以来其享受的惠民政策和救助资金全都呈现在他面前。再输入张某某姓名，终端显示张某某并未享受低保。叶德渊见状，只说了句：“现在太先进了，一查什么都清楚，心里敞亮。”
截至目前，“清风扬眉”惠民大数据监察平台已公示民政、林业、教育等惠民政策248项，公示惠民资金数据1400多万条，共计金额59.88亿元，公示惠民项目900多个，共计金额10.4亿元。
数据比对
纪委数据海洋精准找问题
“本以为自己做得很隐蔽，不会有人发现，可是作假毕竟是假的，经不起推敲，纪律面前侥幸不得……”彭山区谢家镇中心卫生院原中医科主任周某后悔地说。
该区纪委用互斥比对、关联比对、统计分析等方式，发现谢家镇中心卫生院一天内住院数超过实际床位数一倍、部分病人无病历及检查报告等。
“我们打破部门信息壁垒，将民政、林业、教育等部门的惠民数据提前录入监察大数据平台，通过设置比对规则，系统就自动筛选比对，横向纵向一对比，很快就能发现问题。”彭山区纪委案管室一位同志边点击鼠标，边指着电脑上刚打开的“异常信息”向笔者介绍，“监察大数据平台变被动为主动，利用科学方法，在办公室就能查找出问题线索，解决了惠民资金多监督人手少的问题。
资格预审
部门行政决策有序强监督
今年4月的一天，仁寿县富加镇纪委一干部利用惠民大数据监察平台，比对一批农村危房改造项目申报人员名单，系统自动提示存在3条信息疑点，在对比新增农村低保信息时，又发现14条疑点。
富加镇立刻启动相应惠民项目资格重审程序，迅速排查，取消了不符合条件的申请。这是运用惠民大数据平台，对拟享受惠民政策的对象进行资格预审，变事后被动惩戒为事前主动监督，把好惠民政策“入口关”。
“为进一步提升科技预腐能力，我们将监督关口前移，在惠民资金发放前，就将拟发放花名册录入平台系统进行审核，通过比对分析，筛查出不符合条件的人员，及时除名并问责审批干部，有效避免资金流失。”
谈起平台的预审功能，仁寿县纪委案管室主任梁丽葉一脸兴奋，“经过这样的事前监督，促进了惠民资金规范有序发放，还避免了将违规违纪问题抛到群众面前，有利于提升群众的获得感和满意度。”
分层分类
各级权限明确有效严问责
像往常一样，仁寿县纪委工作人员杨克润刚上班就打开“清风扬眉”惠民大数据监察平台，检查平台的数据情况。忽然一条红色预警指示信息进入他的视线，仔细比对后，他迅速将此条信息摘录报告了分管领导。
根据这条红色预警线索，仁寿县钟祥镇敬老院院长曹光明被立案调查。
经查，2014年12月11日至2017年2月15日期间，曹光明违规决定，推迟上报敬老院五保老人死亡时间，套取10名五保老人50个月国家五保金，合计金额15340元。目前该案件还在进一步审理调查中。
“我们这个平台实行分权管理，各级纪检机构和行业主管部门都有各自账号，相应账号登录后，只能看到对应的数据信息、运用相关的处理功能。”
眉山市纪委电教中心主任高峰饶有兴致地介绍道，“我们根据违规情况，设置了六档预警级别，每档显示一盏预警灯，当六盏灯同时亮起时，就说明情况非常严重。通过这种警示灯的方式，能提醒相关人员进行快速处理，避免小过酿成大错。”
眉山市“清风扬眉”惠民大数据监察平台从群众最关心的惠民资金、惠民政策、村务公开、“三资”信息等入手，将惠民资金查询终端延伸到村，实现惠民资金查询监督全覆盖，使群众足不出户就能查询到自己享有的惠民资金情况，真正实现“让数据多跑腿，让群众少跑路，让微腐败现原形”。
据了解，自今年4月该平台建成以来，群众通过互联网、触摸屏等查询手段，查询量达到8.7万人次；举报和留言119条次，其中核实问题线索18条次；排查异常数据3.7万条，核实违规问题6197个，通过约谈、批评、立案等方式问责130人，其中立案65件、处分48人。
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