什麼是關聯圖譜？
在瞭解什麼是關聯圖譜之前，我們先來了解下什麼圖，什麼是圖數據庫。那什麼是圖呢？
圖是相互連接事物及其關係的一種結構化表達，是最接近真實世界的數據組織結構。通過圖將所有的數據連接起來，即時地傳達信息，易於揭示覆雜的關係模式。
圖由節點和邊構成，圖將現實生活中可觸摸的能看得見的實體（如某個人、某臺電腦、某張銀行卡等），或無法觸摸肉眼也不可見的某個事故、某個案件、某次意外等，都抽象成圖中的節點。而任意兩節點與節點間的關係，則抽象成邊。
圖就是由一組一組的節點和邊構成的，節點可以有多個屬性，邊也可以有多個屬性，節點可以有多個標籤，代表著不同的身份。如某個人在生活中即是一個孩子的爸爸，也是一位丈夫，也是某個金融科技公司的CPO。
圖可以包含非常豐富的關聯信息，比如：電話與電話間的呼叫關係、郵件往來關係、親屬關係、擁有關係等，在社交網絡、交通網絡、通訊網絡、資金網絡等各個領域的各種場景下，圖都能最直觀地展現實體間的關係鏈路，傳達關係路徑。
在科技領域有個六度空間理論，就是我們常聽說的，世界上任何兩個人最多隻需通過6個關係就一定能找到對方，而關聯圖譜可以把這個理論變成現實。
好了，我們現在知道了什麼是圖，那圖存在什麼地方呢？數據量大的時候怎麼辦呢？
畢竟中國13億多的人口，形形色色的關係所構成的社會關係網絡，更是上億級別的數據量。
圖存儲在圖數據庫（Graph Database）中，圖數據庫以圖論為理論基礎，圖論中圖的基本元素是節點和邊，在圖數據庫中對應的就是節點和關係。用節點和關係所組成的圖為真實世界直觀地建模，支持百億量級甚至千億量級規模的巨型圖的高效關係運算和複雜關係分析。
目前市面上較為流行的圖數據庫有Neo4j、Orient DB、Titan、Flock DB、Allegro Graph等。
不同於關係型數據庫，一修改便容易“牽一髮而動全身”圖數據庫可實現數據間的“互聯互通”，與傳統的關係型數據庫相比，圖數據庫更擅長建立複雜的關係網絡。
關聯圖譜基於圖數據庫建立關係網絡圖，是一種可視化的智能分析產品。通過數據抽取和轉換，圖計算引擎對數據進行查詢和分析，實現秒級數據運算和數據可視化，並以圖譜的形式展示給用戶的圖形分析工具。用戶可以基於已建好的圖譜進行查詢、分析和探索。
關聯圖譜在風控領域中主要用於事中、事後的查詢和分析，目前在反欺詐、反洗錢、互聯網授信、車險、項目審計、公司關係、信用卡申請、交易等場景下均有應用。
可以這麼說，凡是有關係的地方都可以用到關聯圖譜，我們現實生活中的實體都是由一個一個看似非常簡單的關係組成的，如:人與人之間、公司與人之間、公司與公司之間、人與某個項目、某個活動與某個明星、學校與某個學生，生活中可觸摸的不可觸摸的事物都可以用關係連接起來。
這些容易被我們忽視的隱形關係和看似非常常見的關聯關係，往往是風險突破口和識別欺詐、發現團伙的重要線索，下篇將詳細介紹關聯圖譜的應用場景。
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