偉大的甲方曾經說過：“大自然中有很多五彩斑斕的黑。”
那麼這些色彩是如何經過空氣的傳播，被機器識別，轉換成數字內容，最終呈現在屏幕上，被人類感知的呢？——這是一套數字媒體基礎知識分享的課程。
行業裡，有很多資深的骨灰級從業人士，他們拍片無數，做片上萬，深諳片子的技巧，但如果溯源到基礎知識，他可能已經忘記了；學校裡，有很多聰慧美麗的學霸，他們學習認真，正是接受相關基礎姿勢的時候。
這一套課程，是講解數字內容的基本姿勢，從光線的運動到圖像編解碼，存儲、壓縮、傳輸等機制，來系統性的給從業者進行科普。能夠避免一些人拔苗助長，好高騖遠。
01：燈光從主體到屏幕的運動路勁
我們的肉眼能夠感知到物體的色彩、亮度、形狀，經過大腦皮層的處理轉換成生物信號，最終感知到具體的事物。在深度學習（機器視覺）裡，大腦皮層則被卷積神經網絡代替了，但是獲取物體主要信息的要素並沒有變，無非是機器更加強調邊緣的識別。
我們之所以能看見物體，是因為物體發出了光。那麼這些光最終是如何經過一系列的旅程，最終呈現到屏幕上，變成數字內容，被我們的大腦感知的呢？
物體——光線——光學透鏡——感光元件——數字信號——編碼器（壓縮算法）——解壓傳輸（解碼器）——顯示設備——人眼感知
這趟旅程幾乎是在瞬間完成的，畢竟你在玩吃雞的時候，但凡出現一丁點的卡動，你都會抓狂的，或者你就可以找到自己菜的理由了——剛才我卡了一下。
在上述各個過程中，我們將會在今後的分享裡逐一解釋。
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