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1、概念的理解，即什麼是哈希值？
2、哈希值有哪些特徵？
3、哈希算法的影響？
什麼是哈希值？
任何計算機文件都由電子訊號組成。簡單地說：0和1組成了全部的信息世界，即：比特世界。比如，我們眼中的香腸圖片，在比特世界裡是這樣的：
01010111001111010101100……
我沒寫完整，上萬位吧，寫完得一屋子，總之就是0和1兩個數字排成了一條長龍，這才是這張圖片在比特世界裡的本來面目，我們把這串長龍稱為“二進制文件”。我們把這條長龍切碎，攪拌之後就得到哈希值：
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哈希值是哈希算法的最終結果，是文件在互聯網裡的編號。如果這張圖片是一個人，那哈希值就是TA的指紋、TA的身份證編號。
你完全不用理解哈希算法如何把二進制文件變成哈希值，這是數學家的事，你只要把哈希函數看作一臺屠宰機器，就能理解一切：這臺機器把任何豬都能剁成等長的香腸，而哈希值就是這根香腸的花紋。除了所有哈希值都一樣長之外，這些花紋有一些其他漂亮的特性，能輕巧地用在比特世界的方方面面。
哈希值的特性
如果你看到兩個文件有完全相同的哈希值，那你立馬可以判定它們是同一文件。這也是哈希值最基本的特性：相同文件的哈希值相同，即，複製後的文件與原文件哈希值相同。
這容易理解，因為既然是兩隻一模一樣的豬，那它們用相同方法做出來的香腸應該一模一樣。但如果兩隻豬其他部位完全相同，哪怕它們尾巴尖上的一根毛不同，那香腸最終的紋理會完全不同。
源文件稍有改動，哈希值面目全非。這一特性使得用哈希值標註的文件無法被篡改，因為哪怕只篡改上圖一個像素，馬上就能被認出——哈希值會完全不同。
另外，哈希值還有的特性：第一、不可逆推：在具備編碼功能的同時，哈希算法也作為一種加密算法存在。即，你無法通過分析哈希值計算出源文件的樣子，換句話說：你不可能通過觀察香腸的紋理推測出豬原來的樣子。
第二、計算極快：哈希一部20G高清電影和一個5K文本文件複雜度相同，計算量都極小，可以在0.1秒內得出結果。也就是說，不管豬有多肥，骨頭多硬，做成香腸都只要眨眨眼的時間，
能用極快的速度給你的文件編出不重複的號碼，而且任何人都無法通過這個號碼推算出文件原來的樣子，這就是哈希算法的意義。
把文件切碎和攪拌的過程就是哈希算法，而切碎和攪拌的動作，稱為加密和壓縮，而不同的燒菜師傅會有不同的刀法，於是就有了很多哈希算法，比如：CRC-32、MD5和SHA1……名字雖然唬人，可它們之間只是張家師傅和李家師傅的區別，但不同師傅之間的刀功卻有高下，那差距究竟在哪裡呢？
哈希算法會不會被破解？
從理論上說，哈希值是可以被獲得的，但是對應的用戶密碼很難獲得。
假設一個網站被攻破，黑客獲得了哈希值，但僅僅只有哈希值還不能登錄網站，他還必須算出相應的賬號密碼。
計算密碼的工作量是非常龐大且繁瑣的，嚴格來講，密碼是有可能被破譯的，但破譯成本太大，被成功破譯的幾率很小，所以基本是不用擔心密碼洩露的。
當然，黑客們還可以採用一種物理方法，那就是猜密碼。他可以隨機一個一個的試密碼，如果猜的密碼算出的哈希值正好與真正的密碼哈希值相同，那麼就說明這個密碼猜對了。
密碼的長度越長，密碼越複雜，就越難以猜正確。如果有一種方法能夠提高猜中密碼的可能，那麼可以算是哈希算法被破解了。
比如說，例如原本猜中的概率是1/10000000000000，現在增加到了1/1000。如果每猜一個密碼需要1秒，按照之前的概率猜，直到地球毀滅都可能沒猜中，但後者只需要1小時就足夠了。在這樣的情況下，哈希算法就算是被破解啦。
哈希算法的影響？
二十年前，如果你去圖書館找一本名叫《美國種族簡史》的書，得先思考它屬於宗教類還是歷史類，然後再跑去不同的區域爬格子。而現在，你只需輕輕一點，整個屏幕就會告訴你有沒有這本書，如果有，那它在哪裡。
圖書館用的小規模搜索技術貼標籤：以前是手工分類，現在是數據庫。
而互聯網級別的大規模的搜索就得靠哈希算法生產索引標籤了。比如Google等搜索引擎、迅雷等下載軟件、比特幣等加密貨幣……都能通過哈希值準確定位目標。
即使哈希算法乍看起來毫不起眼，無非做出了一串奇怪的字符，但它卻是比特世界裡的板磚，能搭出高樓大廈，能讓比特世界更有序。即使離你再遠的信息，在哈希算法的幫助下，都可以讓你觸手可及。
好啦，看到這裡你是不是對哈希算法有了初步的瞭解？大家也不要過於擔心你的賬戶以及資產被黑的風險，因為哈希算法僅僅只是比特幣的原理算法，還有其他算法一同作用於比特幣的運行，因此就算破解了哈希算法也並不能盜取你的賬戶信息
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