大數據時代早已經來臨，大數據是信息科技高速發展的產物，要想全面瞭解大數據，就必須要了解大數據產生的時代背景，然後再根據大數據背景來了解大數據，大數據在以前被視為垃圾，現在卻被視為資產，這是大數據時代的重要變革。
我們需要樂觀而務實地看待大數據革命 ，你只要抬頭看周遭發生的大變化，就會明白這場革命已然開始，更大的變化即將而來。
大數據時代建立在通過互聯網、物聯網等現代網絡渠道廣泛收集大量數據資源基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和展示的信息時代，在這個時代，人們幾乎能夠從任何數據中獲得可轉換為推動人們生活方式變化的有價值的知識，大數據時代的基本特徵，主要體現在以下幾個方面：
1.社會性，在大數據時代，從社會角度看，世界範圍的計算機聯網使越來越多的領域以數據流通取代產品流通，將生產演變成服務，將工業勞動演變成信息勞，信息勞動的產品不需要離它的原始佔有者，就能夠被買賣和交換，這類產品能夠通過計算機網絡大量複製和分配，不需要額外增加費用，其價值增加是通過知識而不是手工勞動來實現的，實現這一價值的主要工具就是計算機軟件。
2.廣泛性，在大數據時代，隨著互聯網技術的迅速崛起與普及，計算機技術不僅促進自然科學和人文科學各個領域的發展，而且全面融入人們的社會生活中，人們在不同領域採集到數據量之在，達到了前所未有的程度。同時，數據的產生、存儲和處理方式發生了革命性的變化 ，人們的工作和生活基本上都可以實現數字化。
3.公開性，大數據時代展示了從信息公開到數據技術演化的多維畫卷，在大數據時代會有越來越多的數據被開放，被交叉使用。在這個過程中，雖然會考慮對於用戶隱私的保護，但開放的、公共的網絡環境是大勢所趨。這種公開性和公共性的實現取決於若干個網絡開放平臺或雲計算服務以及一系列受到法律支持或社會公認的數據標準和規範。
4.動態性，人們藉助計算機能過互聯網進入大數據時代，充分體現了大數據是基於互聯網的實時動態數據，而不是歷史的或嚴格控制環境下產生的內容。由於數據資料可以隨時隨地產生，因此，不僅數據資料的收集具有動態性，而且數據的存儲技術、數據處理技術也可以隨時更新，即處理數據的工具也具有動態性。
我們也認識到，零售業、金融業、醫療業、政府等公私領域，均藏有數據。通過大數據就能夠解讀和預測無數的現象，包括青少年是否未婚先孕，協助診斷早產兒的健康情況，幫忙規劃快遞的送貨路線等。
大數據將全面改變我們的生活，對經濟、社會和科學研究帶來極大影響，在這波新潮流中，同時也須懂得保護自己，避免個人數據和隱私受到侵害，信息擁有者朝信息用戶方向轉變才能適應大數據時代的需求
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