redis info命令各项指标解析

为了方便对redis进行监控管理，一些公司会自己开发监控，或在已有的系统中添加功能。对redis info信息的获取是必须要处理的。Redis Info信息包括Server,Clients,Memory,Persistence,Stats,Replication,CPU,Commandstats,Cluster,Keyspace等，下边我们详细介绍各部分对应信息。

Server：

· redis_version： Redis 服务器版本

· redis_git_sha1： Git SHA1

· redis_git_dirty： Git dirty flag

· redis_build_id： Git dirty flag

· redis_mode： 运行模式，单机或者集群

· os： 服务器的宿主操作系统

· arch_bits： 架构（32 或 64 位）

· multiplexing_api Redis： 所使用的事件处理机制

· atomicvar_api：原子处理api

· gcc_version：编译 Redis 时所使用的 GCC 版本

· process_id：服务器进程的 PID

· run_id：Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群）

· tcp_port：TCP/IP 监听端口

· uptime_in_seconds：自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数

· uptime_in_days：自 Redis 服务器启动以来，经过的天数

· hz：redis内部调度（进行关闭timeout的客户端，删除过期key等等）频率，程序规定serverCron每秒运行10次。

· lru_clock：自增的时钟，用于LRU管理,该时钟100ms(hz=10,因此每1000ms/10=100ms执行一次定时任务)更新一次。

· executable：执行文件

· config_file：配置文件路径

Memory：

· used_memory： 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位

· used_memory_human： 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量

· used_memory_rss： 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps等命令的输出一致。

· used_memory_rss_human： 以人类可读的格式，从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小）。这个值和 top 、 ps等命令的输出一致。

· used_memory_peak： redis的内存消耗峰值(以字节为单位)

· used_memory_peak_human： 以人类可读的格式返回redis的内存消耗峰值

· used_memory_peak_perc： (used_memory/ used_memory_peak) *100%

·

· used_memory_startup： Redis服务器启动时消耗的内存

· used_memory_dataset： used_memory—used_memory_overhead

· used_memory_dataset_perc： 100%*(used_memory_dataset/(used_memory—used_memory_startup))

· total_system_memory： 整个系统内存

· total_system_memory_human： 以人类可读的格式，显示整个系统内存

· used_memory_lua： Lua脚本存储占用的内存

· used_memory_lua_human： 以人类可读的格式，显示Lua脚本存储占用的内存

· maxmemory： Redis实例的最大内存配置

· maxmemory_human：

· maxmemory_policy： 当达到maxmemory时的淘汰策略

· mem_fragmentation_ratio： used_memory_rss/ used_memory

· mem_allocator： 内存分配器

· active_defrag_running： 表示没有活动的defrag任务正在运行，1表示有活动的defrag任务正在运行（defrag:表示内存碎片整理）

· lazyfree_pending_objects： 0表示不存在延迟释放（也有资料翻译未惰性删除）的挂起对象

Clients：

· connected_clients： 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）

· client_longest_output_list： 当前连接的客户端当中，最长的输出列表

·

· blocked_clients： 正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量

Persistence：

· loading： 服务器是否正在载入持久化文件

· rdb_changes_since_last_save： 离最近一次成功生成rdb文件，写入命令的个数，即有多少个写入命令没有持久化

· rdb_bgsave_in_progress： 服务器是否正在创建rdb文件

· rdb_last_save_time： 离最近一次成功创建rdb文件的时间戳。当前时间戳 - rdb_last_save_time=多少秒未成功生成rdb文件

· rdb_last_bgsave_status： 最近一次rdb持久化是否成功

· rdb_last_bgsave_time_sec： 最近一次成功生成rdb文件耗时秒数

· rdb_current_bgsave_time_sec： 如果服务器正在创建rdb文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数

· rdb_last_cow_size： RDB过程中父进程与子进程相比执行了多少修改(包括读缓冲区，写缓冲区，数据修改等)。

· aof_enabled： 是否开启了aof

· aof_rewrite_in_progress： 标识aof的rewrite操作是否在进行中

· aof_rewrite_scheduled： rewrite任务计划，当客户端发送bgrewriteaof指令，如果当前rewrite子进程正在执行，那么将客户端请求的bgrewriteaof变为计划任务，待aof子进程结束后执行rewrite

· aof_last_rewrite_time_sec： 最近一次aof rewrite耗费的时长

· aof_current_rewrite_time_sec： 如果rewrite操作正在进行，则记录所使用的时间，单位秒

· aof_last_bgrewrite_status： 上次bgrewriteaof操作的状态

· aof_last_write_status： 上次aof写入状态

· aof_last_cow_size： AOF过程中父进程与子进程相比执行了多少修改(包括读缓冲区，写缓冲区，数据修改等)。

Stats：

· total_connections_received： 新创建连接个数,如果新创建连接过多，过度地创建和销毁连接对性能有影响，说明短连接严重或连接池使用有问题，需调研代码的连接设置

· total_commands_processed： redis处理的命令数

· instantaneous_ops_per_sec： redis当前的qps，redis内部较实时的每秒执行的命令数

· total_net_input_bytes： redis网络入口流量字节数

· total_net_output_bytes： redis网络出口流量字节数

· instantaneous_input_kbps：

· instantaneous_output_kbps： redis网络出口kps

· rejected_connections： 拒绝的连接个数，redis连接个数达到maxclients限制，拒绝新连接的个数

· sync_full： 主从完全同步成功次数

· sync_partial_ok： 主从部分同步成功次数

· sync_partial_err： 主从部分同步失败次数

· expired_keys： 运行以来过期的key的数量

· expired_stale_perc： 过期的比率

· expired_time_cap_reached_count： 过期计数

· evicted_keys： 运行以来剔除(超过了maxmemory后)的key的数量

· keyspace_hits：

· keyspace_misses： 没命中次数

· pubsub_channels： 当前使用中的频道数量

· pubsub_patterns： 当前使用的模式的数量

· latest_fork_usec： 最近一次fork操作阻塞redis进程的耗时数，单位微秒

· migrate_cached_sockets： 是否已经缓存了到该地址的连接

· slave_expires_tracked_keys： 从实例到期key数量

· active_defrag_hits： 主动碎片整理命中次数

· active_defrag_misses： 主动碎片整理未命中次数

· active_defrag_key_hits： 主动碎片整理key命中次数

· active_defrag_key_misses：

Replication：

· role： 实例的角色，是master or slave

· connected_slaves： 连接的slave实例个数

· master_replid： 主实例启动随机字符串

· master_replid2： 主实例启动随机字符串2

· master_repl_offset： 主从同步偏移量,此值如果和上面的offset相同说明主从一致没延迟，与master_replid可被用来标识主实例复制流中的位置。

· second_repl_offset： 主从同步偏移量2,此值如果和上面的offset相同说明主从一致没延迟

· repl_backlog_active： 复制积压缓冲区是否开启

· repl_backlog_size： 复制积压缓冲大小

· repl_backlog_first_byte_offset： 复制缓冲区里偏移量的大小

· repl_backlog_histlen： 此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过repl_backlog_size的大小

CPU：

· used_cpu_sys： 将所有redis主进程在核心态所占用的CPU时求和累计起来

· used_cpu_user： 将所有redis主进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来

· used_cpu_sys_children： 将后台进程在核心态所占用的CPU时求和累计起来

· used_cpu_user_children： 将后台进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来

Commandstats 命令使用统计快照

· cmdstat_set： Set 命令统计

·

· cmdstat_del： Del命令统计

· cmdstat_psync： Psync命令统计

· cmdstat_keys： Keys命令统计

· cmdstat_hmset： Hmset命令统计

· cmdstat_command： Command命令统计

· cmdstat_info： Info命令统计

· cmdstat_replconf： Replconf命令统计

· cmdstat_client： Client命令统计

· cmdstat_hgetall： Hgetall命令统计

Cluster

· cluster_enabled：

Keyspace

· db0： db0的key的数量,以及带有生存期的key的数,平均存活时间

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關鍵字: Redis 编程语言 监控