頭條粉絲一天暴增2000,重點掌握這幾個標籤指數,無需互粉了!

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你關心的才是頭條

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因為你的觀點可能跟別人吻合,那系統會判定你的觀點是抄襲第一個發佈者的,所以總體給你文章帶來的權重以及消重是很大的。(消除重複簡稱消重)

(2)、切忌新號無目的抄襲或者追逐熱點。

(3)、所以,想要推薦高,就需要把握髮布的時機。

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2、還有就是關於權重提升的推薦值

這個是根據你前一天數據來看的,意思就是,你前一天數據好,你再發布同類型文章,頭條就給你保底的推薦。這個推薦經過長期觀察,是不穩定的,不一定有這個數值,這個是在一個理想情況下,去除消重帶來影響後,可以達到這個數值,如果你的文章發佈後,你保底5W推薦,但是你最後只有2000推薦,就證明,你這個文章在同網有很多不同說法的文章,所以權重一削再削,導致推薦低下!我們可以通過大數據看出,你這個話題的熱度到底有多少,有些500K就封頂了,有些卻到達了6000K,這也是頭條推薦的另一個因素,標籤化!你每發佈一篇文章,你就可以在文章底端看到你文章系統給你匹配的標籤。

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也就是說,你底下受眾群體到底多不多,如果你老是說自己文章用心寫,但是沒推薦,不是因為你這個就是我文章的標籤,系統會通過用戶偏好,推送給經常閱讀這些標籤文章的人,可以說這個也形成了一個推薦系統的基礎,文章標籤化,讀者標籤化,一個經常閱讀社會歷史的讀者,是刷不出關於遊戲,娛樂這些新聞的,這個就是推薦系統的玩法,所以,推薦系統單純,我們寫文章是不是應該注意要多多踩點呢?寫得不好,是因為,可能這個群體本來就小,頭條推薦封頂也就幾十萬,你又不是這個領域大號,給個幾千你算不錯了。系統還是會根據你得內容,適合的推薦給有可能喜歡的用戶!

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