問題1：在座各位有多少人喜歡二次元萌妹子？
問題2：在座各位有多少人用過二次元妹子當頭像？
問題3：在座各位有多少人想嘗試 DIY 一個屬於自己的二次元萌妹子？
這個妹子腫麼樣？
如果你對二元姐姐很感興趣，那就是你哥哥今天應該分享一個工具的福音。
讓我先介紹一下這個工具，它是由復旦大學、同濟大學、紐約州立石溪大學和卡內基梅隆大學計算機科學系的一些二維欺凌者開發的。
都是個惡棍
它是建立在GAN（生成對抗網絡）和深度學習模型的基礎上的。
GaN網絡是近兩年來在深度學習領域的一次新的展示。吃甜瓜的人可能對它瞭解不多。GaN是研究深學習算法的一個"網絡紅"。
GaN的主要特點是你給它一些"樣本"（專業術語叫"噪音"），比如一張2元的姐妹的圖畫或插圖，這將最終通過深度學習算法給你一個獨特的女孩。
左派：妹妹的生成；權利：噪音比
這個過程最有趣的部分是所謂的"對抗"（生成對抗網絡）。
GaN由兩個深度學習網絡組成，一個被稱為判別網絡，另一個是生成網絡。
判別網絡主要負責判斷"樣本"。你給它一張2元妹妹的照片。它可以區分圖片的真實性和樣本集。
如果你不理解它，就跳過它。
生成網絡是專門負責和鑑別網絡進入乾的，它會產生一些原始的假二次姐妹樣本，來欺騙判別網絡，直到最終輸出結果甚至判別網絡混亂。
所以最終輸出的結果是你自己獨特的兩元妹妹！！
其實這個工具是基於二維姊妹作為樣本的基礎，並給大家打開一些基本的價值。
PC 版截圖
恩！你也可以當做這是早期人類和神經網絡的一種對抗訓練，哈哈...
不過如果你要是亂搞，你生成的妹子可能會變成下面這樣
額，有點兒畸形，不過還是騙過了判別網絡...
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