问题1：在座各位有多少人喜欢二次元萌妹子？
问题2：在座各位有多少人用过二次元妹子当头像？
问题3：在座各位有多少人想尝试 DIY 一个属于自己的二次元萌妹子？
这个妹子肿么样？
如果你对二元姐姐很感兴趣，那就是你哥哥今天应该分享一个工具的福音。
让我先介绍一下这个工具，它是由复旦大学、同济大学、纽约州立石溪大学和卡内基梅隆大学计算机科学系的一些二维欺凌者开发的。
都是个恶棍
它是建立在GAN（生成对抗网络）和深度学习模型的基础上的。
GaN网络是近两年来在深度学习领域的一次新的展示。吃甜瓜的人可能对它了解不多。GaN是研究深学习算法的一个"网络红"。
GaN的主要特点是你给它一些"样本"（专业术语叫"噪音"），比如一张2元的姐妹的图画或插图，这将最终通过深度学习算法给你一个独特的女孩。
左派：妹妹的生成；权利：噪音比
这个过程最有趣的部分是所谓的"对抗"（生成对抗网络）。
GaN由两个深度学习网络组成，一个被称为判别网络，另一个是生成网络。
判别网络主要负责判断"样本"。你给它一张2元妹妹的照片。它可以区分图片的真实性和样本集。
如果你不理解它，就跳过它。
生成网络是专门负责和鉴别网络进入干的，它会产生一些原始的假二次姐妹样本，来欺骗判别网络，直到最终输出结果甚至判别网络混乱。
所以最终输出的结果是你自己独特的两元妹妹！！
其实这个工具是基于二维姊妹作为样本的基础，并给大家打开一些基本的价值。
PC 版截图
恩！你也可以当做这是早期人类和神经网络的一种对抗训练，哈哈...
不过如果你要是乱搞，你生成的妹子可能会变成下面这样
额，有点儿畸形，不过还是骗过了判别网络...
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