工業互聯網與互聯網相比，有著完全不同的數據特性。工業互聯網的數據特性,國際知名工業企業相繼推出自己的工業互聯網平臺產品，基於自身在製造系統及工業數據方面的優勢，向數據驅動的應用創新延伸。已經推出工業互聯網平臺的信息技術企業開始對平臺產品進行更新和升級，通過重新整合內部產品、增加新型服務能力等方式，不斷完善平臺功能，特別是對於底層數據的集成接入能力。數據特性的不同直接導致系統架構設計側重點的不同，這也是為什麼互聯網架構不能直接應用於工業互聯網的原因之一。
一、併發連接。由於IIOT接入併發居多，這意味著工業互聯網接入設計需採用異步通信接入。相比Web接入，很多成熟的架構多以同步通信為主。
二、數據時序性。IIOT接入的數據有著很強的時間順序，數據產生頻率快，測點多，數據量巨大。傳統關係型數據庫無法滿足對時間序列數據的有效存儲與處理，因此需要使用專門的時序性數據庫例如InfluxDB等。
三、數據關聯性。相比互聯網，IIOT接入的數據維度和類型多而廣。由於是時序數據，對於突發事件而言，數據間隱含著較強關聯性。這需要系統架構支持數據融合，以便深度挖掘數據間的關聯性，更好的支持上層業務系統決策。
四、延時容忍度。工業互聯網由於涉及OT網絡和實時控制，對系統的延時要求較互聯網要高得多。因此，系統延時往往需要從邊端設備就開始規劃和設計，例如軟實時操作系統Linux有時不能滿足需求，基於硬實時的RTOS可有效降低邊端設備數據採集的延時不確定性。
工業互聯網平臺的理念和重要性逐漸被產業界所認識，全球推出一系列工業互聯網平臺產品。根據國際有關諮詢機構統計，目前全球工業互聯網平臺數量超過150個，佔物聯網平臺總數的32%，是第一大細分平臺類型。特別是2015年以後，企業對平臺佈局明顯加快。
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