智能製造|走進美國俄亥俄州安川電機工廠

在俄亥俄州邁阿密斯堡代頓區的安川電機辦公室裡,一個人形機器人接待了參觀者。機器人右手拿著一個帶屏幕的電子設備,它開玩笑地挑戰來訪者與它進行手動遊戲競賽:儘快追蹤“Yaskawa”(安川)這個詞。

智能製造|走進美國俄亥俄州安川電機工廠

德國交易會上的安川智能機器人

當然,比賽結果是機器人一直贏。這位來訪者一直都沒能贏得了機器人,即使不考慮準確性和速度。機器人可以在幾秒鐘內完成這項任務,最快8秒鐘完成。當它擊敗訪客後,機器人在兩隻手臂之間旋轉屏幕,展示了人類無法完成的另一個動作。然後,屏幕上彈出一條以鮮紅的信息:“你輸了。機器人永遠都會贏……永遠!”

雖然這是一個玩笑,但它卻是客觀事實。機器人和算法正在證明自己比人類能更出色地完成許多任務,包括體力勞動和腦力勞動。谷歌的智能機器人AlphaGo在圍棋大賽中擊敗了世界圍棋冠軍。圍棋是世界公認的最困難的比賽之一。舊金山的 Momentum Machines 公司推出了一款能在一小時內製作400個漢堡的機器人,其速度比人類快得多。為蘋果和三星等公司生產電子設備的富士康擁有更高效的機器人。

工業機器人的快速發展不免給很多人帶來不安。有經濟學家擔心如果機器人做所有的工作,人類會不會全部失業?將如何謀生?他們的擔心是基於大量的事實:證據表明,在安川製造工廠工業機器人已經奪走了成千上萬美國人的工作崗位。1993年—2007年間,工業機器人的數量增加了四倍,它們是自動控制的、多用途的、可重新編程的工業機器人。麻省理工學院經濟學家達隆·阿西莫格魯和帕斯夸爾·雷斯特雷波研究發現,在大城市一個工業機器人能替代大約6名工人,在1990年至2007年間,美國整個社會因此失去了67萬個工作崗位。

但工業機器人的發展也有一些積極作用。麻省理工學院經濟學家大衛·奧特強調自動化也能有效改善勞動力不足問,使工人更生產效率更高。他指出,有些工作是工業機器人無法替代的,而這些工作總是需要人類的。與機器人一起工作,人類也能創造新的、更好的工作崗位。事實上,另一個研究信息技術和創新基金會的數據顯示,在2010年至2015年期間,每減少10個工作崗位,就會創造6個與技術有關的就業機會。儘管在美國部署了數千個機器人,失業率目前處於10年低點,整個社會對普遍失業的擔憂尚未實現。

在安川工廠正好證明了工業機器人的積極作用。比如25歲的工藝工程師格雷格·史密斯擁有機械工程學士學位,正在攻讀電氣工程碩士課程。他展示了一輛智能車輛,它與一個仿人機器人相互協作,在工廠地板上移動部件,機器人檢查零件以確保它們是否合格,並對那些不合格的零件進行改造。不遠處有一個可以將物體堆疊在一起的安川機器人,還有一個機器人從裝配線上取下物品並把它們裝進一個盒子裡。另一個焊接機器人——安川,它是最受歡迎的產品之一,它能比人類更快、更精確地將金屬零部件焊接在一起。

所有這些機器人都將取代從事同樣工作的人類,史密斯的工作像安川機器人一樣取得了成功。如今他在花更多的時間研發與人類合作的機器人。史密斯的祖母不喜歡他開發機器人的工作,她認為他的工作會讓人失業,但他這種研發工作不會被機器人替代。“我的工作機器人永遠也替代不了。”史密斯說道。

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安川智能機器人從裝配線上拿走盒子

史密斯認為他從機器人研發原因很簡單:如果美國的公司不實行自動化升級,它們就無法與外國公司競爭。此外,他說,機器人從事的工作大多是人類不想做的——環境骯髒並具有很大危險性且枯燥乏味的工作。

參觀者中有一個企業的CEO正在向,高級工藝工程師傑克·摩爾(JackMoore)諮詢有關機器人取代工作的問題。這個CEO打算有機器人取代公司的一批焊接工作。

像史密斯和摩爾這樣的工人和那些可能會被機器人取代的工人有什麼區別?答案很簡單——就是教育。擁有高級學位的工人將設計和製造智能機器人。摩爾說:“那些能夠不斷自我學習提高自己教育水平的人仍將留在這裡。”

這並不是說每個受過大學教育的人的工作都是安全的。在2013年牛津研究院弗雷和奧斯本預測了最容易受到自動化影響的工作崗位,他們將保險銷售和稅務機構放在第一位。但是像史密斯和摩爾那樣需要創造性和批判性思考的工作是不會受到影響的。在弗雷和奧斯本的名單上,最不可能被智能自動化取代的工作包括外科醫生、展會展館從業人員和機械工程師。

確保美國工人技術經驗不斷豐富,並擁有一份能夠使用這項技能的工作,這是一項令人生畏的工作,遠遠不是通過勞動力培訓就能夠實現的。只有基礎教育並幫助更多的人進入大學或某種高級學位才是真正的道路。雷德蘭大學(UniversityofRedland)的空間分析研究所(InstituteforSpaceAnalysisoftheUniversityofRedland)的研究表明,沒有高中學歷的員工被智能自動化代替的風險幾乎是擁有博士學位員工的6倍。由於受教育模式的影響,少數族裔的受到即將到來的智能化自動化衝擊更為嚴重:西班牙裔比白人更有可能因為自動化而失去工作,而非裔美國人則高出13%。

像安川這樣的地方正在帶領美國工人進入一個新的未來,在安川曾經由人類完成的某些工作將由機器人來完成。這個聽起來很可怕,但是還有很多工作是智能化的機器人無法取代,同時由於機器人的增多還能創造很多工作崗位。比如現代印刷技術取代傳統鉛字印刷,讓排字工作失業,卻提供了設計、排版等工作。


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