據教育部2016年2月公佈的2015年度高校本科專業備案和審批結果顯示，坐落於南京的東南大學率先在本科設立了“機器人工程”專業。此後該專業即備受青睞。
2016年度，獲批“機器人工程”專業的高校增至24所，2017年度這一數據達到60所。
“機器人工程”專業大熱的背後，是人工智能行業的持續發展。
《經濟觀察報》3月報道稱，人工智能行業目前最缺四類人才，
一是一些邏輯算法方面的人才，
二是基於一些核心技術平臺如人臉識別、語音識別等線上雲端能夠使用的人才，基於平臺開發的人才，
三是大數據人才，
四是人工智能硬件產品人才，對新的終端產品有所瞭解，比如機器人等。 
在人工智能領域頗有“野心”的成都2017年年底發佈人才藍皮書，稱“人工智能產業領域的人工智能架構師、人工智能算法工程師、大數據工程開發師、仿生機器人研發工程師等9類人才緊缺”。
上述情況在其他地方也不同程度地存在，這促成了大數據、機器人工程等專業興起，同時早已存在的智能科學與技術專業以及其他與人工智能相關的計算機學科專業也備受青睞。
2017年7月20日，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確提出“搶抓人工智能發展的重大戰略機遇”。
教育部今年4月印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，要求推進“新工科”建設，到2020年建設100個“人工智能+X”複合特色專業、建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。
引用“澎湃新聞”的不完全統計，目前已有中國科學院大學、西安電子科技大學、重慶郵電大學、南京大學、湖南工業大學、長春理工大學、南開大學、天津大學等十餘所高校宣佈建設人工智能學院。 
5月28日，浙江大學人工智能研究所所長吳飛教授表示，對愛好數學和編程、希望用計算技術服務社會的學生，均可考慮今後從事與人工智能相關的行業。在他看來，人工智能“如同水與電”，高水平的人工智能行業從業人員需要盡全力交叉培養而成，而一般使用人工智能的人員則不需要太多門檻和條件就能直接運用AI。
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