隨著大數據時代的來臨，企業和個人數據隱私信息時刻面臨著被洩露的風險，我們需要國家、企業、個人三方面結合起來，才能建立一個安全的網絡環境。
機器學習改變網絡安全
機器學習的力量來自於它使計算機程序能夠通過自身學習來提高自己的能力。這一突破使自動駕駛汽車等尖端技術得以發展。這也是Siri和Alexa等虛擬私人小助理背後的技術，它們能夠理解並與自然語言進行交流對話。
通過模仿人類的學習方式，機器學習軟件在應用於大量數據時能夠執行許多有用的功能。因此，這項技術目前不僅僅是對網絡安全產生影響，也對許多不同的行業產生重大影響。
機器學習是強大的工具
機器學習在數據分析的各種應用中都很有用，它從數據學習到自動化模型構建，再做出決策，它做的這些事情很少或基本不需要人為的干涉。
機器學習算法可以將複雜的數學公式反覆應用到大數據集上，隨著軟件的學習和適應新的數據，這個過程將變得更快，並且產生更好的解決方案，這些能力在利用大數據集和行為模式分析的網絡安全領域非常有利。
遏制網絡犯罪的浪潮
網絡安全行業一直難以遏制網絡犯罪增長的步伐。2005年，美國有830萬份關於身份盜竊的報告，到2014年，這個數字上升到1760萬美元。消費者支付的解鎖贖金從2005年的100萬美元增加到2015年的2400萬美元。
因此，由於網絡安全受到威脅，企業面臨著成本上升的問題。打擊網絡犯罪的成本從2005年的2.4萬美元上升到2015年的150萬美元。各組織一直在努力尋求具備應對這些不斷上升的安全威脅所需的專業技能人才。幸運的是，使用機器學習的安全軟件的進步幫助填補了這些空白。
新興技術
機器學習使用高級算法從以前的事件中吸取經驗教訓，這將使它在下次出現網絡安全威脅時更有能力去應對。機器學習還具有識別病毒木馬的模式，從中分析大量數據，以識別新的病毒攻擊威脅。
先進的人工智能和機器學習應用正在被用於尖端的網絡安全服務，如管理檢測和響應MDR。這些服務結合了人類分析人員的技能、法醫調查工具和異常檢測軟件，每天24小時對威脅進行實時響應。
IBM正在提供機器學習應用程序的其他示例。Intelligent Finding Analytics (IFA)是IBM提供的一種機器學習工具，可以幫助減少安全性測試中的錯誤報告。減少了安全團隊的工作量，提高了他們的工作能力。IBM還提供了一種名為“智能代碼分析(ICA)”的技術，該技術提供了認知計算功能，增強了安全軟件分析新的計算機編碼語言的能力。
機器學習和人工智能是增強網絡安全團隊能力的強大工具。不過這是一把雙刃劍，當這項新技術被開發出來時，它們不僅能提高網絡的安全性，而且一旦落入犯罪分子的手中，他們可以利用這些技術進行網絡犯罪。不過機器學習正在提供更強大的解決方案，幫助抵禦網絡犯罪的威脅。
使用區塊鏈解決網絡安全威脅
網絡安全已成為眾多企業密切關注的問題，因為企業在網絡上存儲大量的數據。許多交易也在網上進行，而許多活動和工作流程則通過連接的應用程序和設備進行協調。正因如此，企業對互聯網的嚴重依賴使得公司很容易受到黑客攻擊。
網絡安全專家一直在尋找新的解決方案和措施。現在，許多區塊鏈開發人員也在致力於網絡安全解決方案，這可能會重新定義安全領域，因為區塊鏈有幾個可以解決網絡安全威脅的固有特性。
現在區塊鏈已經成為最熱門的網絡安全話題之一，一些專家認為它可以撼動整個行業，而另一些專家則把它作為一個流行詞來寫。至於哪種觀點是對的，答案可能介於兩者之間。
區塊鏈是什麼?
比特幣普及了區塊鏈，但它本身就是一項技術。基本上，區塊鏈代表一個公開的分類賬，它記錄並驗證每一個交易，無論是加密貨幣還是其他交易。對事務的“塊”進行驗證、處理，然後添加到“鏈”中，創建一個不變的記錄。
一些安全專家認為區塊鏈為網絡安全提供了一些固有的優勢。Savaram Ravindra在為Infosecurity雜誌撰寫的文章中指出，這種分佈式分類賬技術可以提供“操作彈性、數據加密、可審計性、透明性和不可變性”。
使用比特幣進行交易的人的身份仍然是匿名的，但賬簿本身是公開的。但是，區塊鏈開發人員可以構建具有不同屬性的區塊鏈，如私有分類賬或者公開交易方的身份。
許多加密貨幣都採用了區塊鏈，因為它能夠保持匿名性，同時還提供透明性和安全性。雖然區塊鏈並不是網絡安全威脅的“萬能藥”，但如果使用得當，它可能是一個很有用的安全工具。
區塊鏈安全的好處
網絡取證團隊的關鍵任務之一是確定誰登錄了並做了什麼。各種日誌和監控系統可以幫助網絡警察進行調查。
區塊鏈總賬為各種事務創建詳細和難以操作的記錄。雖然加密貨幣通常保持匿名身份，但公司可以指定特定的和已知的身份。每一個交易都會被記錄，確認，然後再確認。
此外，區塊鏈可以讓互相不認識的雙方進行交易。交易雙方都不知道對方的真實身份，不過交易記錄肯定是有的。使用加密貨幣時，當有人發送貨幣時，發送方、接收方和第三方處理器都要確認交易，最後才能交易成功。
無中介的不可變記錄
有了公共分類帳，就沒有可以篡改的單一記錄了。區塊鏈總賬可在各締約方之間分配，然後，每一方都可以驗證事務。這方面已經產生了早期智能合同，減少了律師作為中介的需求。
減少人為錯誤
正如智能合同所顯示的那樣，去掉中介並使用一個在兩端驗證事務的系統，同時創建一個不可變的分類賬，將為流程引入自動化。這減少了對人工輸入的需要。反過來，這也降低了人為失誤的風險，而人為失誤是造成許多安全漏洞的主要原因，區塊鏈還可以在這方面減少對人力投入的需求。
分佈式數據存儲
確保存儲數據的安全性是網絡安全的一個主要問題。此外，數據可以被劃分為“塊”並分散在網絡上。假設一家公司正在存儲支付信息。如果公司將每個銀行卡號碼分成四個部分，並通過區塊鏈將每個部分分配到不同的區域，該怎麼辦?或者把一個銀行卡號碼存儲在一個地方，把安全密碼存儲在另一個地方，那麼即使一個數據庫被黑了，大多數數據仍然可以受到保護。
利用人工智能來保證網絡安全
如今，計算機變得越來越強大，而且變得越來越智能。現在的計算機已經具備大部分人類可以完成的任務的能力。模仿人類的智能計算機類型被稱為人工智能，人工智能是智能領域最強大的發展之一。
在網絡安全中，即使是受過高等教育和有影響力的人也可能成為網絡攻擊目標，因為他們缺乏警惕性，對安全問題並不是那麼在意。目前為止，網絡安全戰爭主要是人類對人類的“戰爭”。隨著人工智能成為網絡安全的未來，情況將發生變化，這將很快成為超級計算機相互之間的挑戰。
網絡安全面臨的挑戰
目前網絡安全面臨的最大威脅是人們對密碼的設置不夠用心，比如：用戶使用“123456”或自己生日等這樣的簡單密碼就會危害他們的網絡安全。大多數用戶每天都通過社交媒體發佈大量的個人數據。人工智能驅動的算法利用用戶生成的內容，可能只需要幾秒鐘的時間侵入用戶個人賬戶。
儘管人們對網絡安全威脅的認識很高，但大家的行為卻沒有明顯的變化，這導致了沒有更好的保護。雖然我們害怕被黑客攻擊，但是好奇心會讓我們忍不住要打開一封來自可疑的電子郵件或鏈接等。人工智能正在越來越多地瞭解這種行為，而且，在錯誤的情況下，可能會產生誘人的標題，幾乎是不可能忽略的。
網絡安全解決方案
自動化的需求是巨大的，目前的網絡安全專家很快就會被即將到來的大量工作所壓倒。因為網絡專家的數量與黑客的數量不平衡，這項工作使用機器將降低成本並增加準確性。解決方案是將任務自動化，否則問題將在未來幾年變得更加嚴重。即使人工智能承擔了重複性的工作，科學家仍然需要開發新的算法和校準機器。
教育和保護
將計算機與網絡隔離不是一個可行的解決方案，唯一可行的是制定和實施新的安全標準。對所有使用計算機的員工進行網絡安全培訓。有了先進的人工智能系統，這樣的木馬或病毒就會被及時發現並清理掉。
“合規是新的保障。”確保您的組織遵循已建立的最佳實踐，並且您定義了您的規則。尋求網絡安全專家的建議可以幫助公司制定一套規則，以避免洩密。
利用人工智能的力量來設計和設計算法，這些算法以組織所產生的大數據為基礎，以保護它，而不是將其開放給未來的攻擊。人工智能最好的地方在於它的學習能力與孩子的學習能力類似。你告訴他們的越多，他們就知道的越多。
閱讀更多 貓咪帶你看世界 的文章
