目前我們光伏行業前端和後端是存在一定的脫節的，為什麼這麼說，因為很多做設計的，可能不清楚所設計的電站實際的發電量、運行情況是怎樣的，而後端運維層面擁有真實的發電量和實際運行數據，若沒有有效地或者沒有辦法反饋到設計端，那麼在電站開發、設計、施工和運維未形成一個有效的閉環。運維是終端，如果能有效的將問題和經驗及時反饋到前端，就可以避免很多問題。
藉著這個話題，我們今天需要探討的就是使用軟件仿真得到的發電量和實際到底有多少差異?
1. 案例背景
該項目地位於安徽宿州，光伏組件採用多晶270Wp，組件數量為50塊，容量13.5kW，組件安裝傾角為10°，為了實驗對比的需要，每2.7kW接入一臺逆變器，也就是說現場共有5個小系統。同時現場安裝了一套環境監測設備，可監測光伏平面的輻射數據和組件背面的溫度，該小系統的發電量可從逆變器側讀取，由於2018年1月-2月環境監測在調試期，故從後臺截取了2018年3月至5月22日的月度累計數據，參考表1。
▼ 表1
使用PVsyst軟件仿真時，如果有實測數據，建議導入到PVsyst軟件，那麼模擬得到的發電量比使用Meteonorm、SolarGis等歷史多年的統計值會較準確些。當然這個準確的前提是現場監測的輻射數據要準確。
對於本實驗，輻射數據採用現場實測數據。通過環數據採集器採集得到的現場環境監測數據，按照PVsyst的協議格式進行整理後，使用 “import ASCII meteo file”工具導入5分鐘為步長的日輻射數據、溫度數據等，然後在軟件中會生成一天12小時的輻射數據和溫度數據。
2. 仿真結果
表2為1#至5#小系統的實際發電數據與Pvsyst仿真結果的對比。表3為各個小系統在各個月份與仿真值的差異百分比。從表3可知，1#系統比仿真結果多了4%，其餘約在1%和2%左右，同時我們也可以看到各個小系統的發電差異也非常小。
▼ 表2
▼ 表3 電量差異表
圖1為2018年3月1日至5月22日5個子系統實際日發電量與仿真值的對比。
▼ 圖1
▼ 表4 各子系統月度PR值與仿真值比較
3. 小結
文章通過5個2.7kW小系統的實際階段性的發電量數據、環境監測數據，並結合PVsyst仿真軟件模擬，與實際的發電量進行對比。結果顯示，本案例在現場採集的實測環境監測數據導入PVsyst軟件進行模擬，仿真結果與實際較為接近，其最大差異在2.43%，最小差異在0.05%。
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