“樹欲靜而風不止！”
有關谷歌首席科學家李飛飛要離職的傳言，漫天飛舞著。
這距離她執掌谷歌AI中國中心，過去僅僅半年時間，而她加入谷歌也不過才一年多。
離職風波
對於她的離開，有聲音稱與谷歌近期陷入的技術道德爭議一事有關。
今年3月，有消息稱谷歌和美國五角大樓在AI領域達成合作，由於被認為違背谷歌“不作惡”的道德標準，遭到不少谷歌員工的抗議。
一場抗議風暴在谷歌內部悄然進行著。
而李飛飛也因為一封郵件而捲入這場風波中。據《紐約時報》報道，李飛飛在與其他高層對話的郵件中寫道，“無論如何，不要提及或暗示AI。武器化AI可能是AI領域最敏感的話題之一。對於那些想盡一切辦法破壞谷歌的媒體，這是最佳的攻擊目標。”
就是這樣一封被洩露出去的郵件，使得李飛飛蒙上和谷歌高層“同流合汙”的陰影，並置於尷尬的處境。
傳言愈演愈烈之下，李飛飛本人不得不站出來回應道，“關於我個人今天的這個消息，是假新聞。我不會就此離開Google，也不會影響Google中國AI中心的推進。”
關於理由，她的口徑與谷歌官方如出一轍：加入谷歌時，利用的是大學特批的“學術假期”，如今學術假期即將完結，她理應回到大學繼續任教。
有意思的是，歷史就像輪迴一樣。
2017年，是李飛飛開始最廣為人知的一年。新年伊始，當她受邀進入谷歌擔任首席科學家的消息不脛而走時，在業界引起了不少轟動，眾所知周，這一年，AI成為國內互聯網的熱詞。
也是從這時起，她開始被推向臺前和鎂光燈下，成為熱點。
當時有人說，“李飛飛離開學術界，加入谷歌了”。在加入谷歌之前，李飛飛一直活躍在學術界，是斯坦福大學終身教授和斯坦福AI實驗室主任。
那時候，她也像如今這樣站出來澄清，“我沒有離開斯坦福。我想我會一直處在教育的第一線。”
李飛飛從不曾料到自己竟意外地身處這股風潮的正中心。一直以來，她認為自己不是一個特別關注熱點的人，她曾坦言，“如果我關注熱點，就沒有今天的ImageNet。”
改寫計算機圖像識別歷史
2005年，李飛飛博士畢業，進入斯坦福大學AI實驗室，選擇了當時陷入瓶頸期不被看好的研究方向——計算機視覺識別領域。
那時候的計算機智能遠沒有今日受重視，雖然計算機圖像識別這一板塊已經走過了20個年頭，但依然發展緩慢，甚至停滯不前。
面對這樣一座大山，很多人都只是在山腳“望山興嘆”，就別說攀登了。
然而，總會有勇士站出來，李飛飛就是其中之一。她不僅僅是要攀登，而是要跨越。她當時產生了一個瘋狂的想法：讓圖像識別涵蓋到字典裡的每一個詞條。可以想象，這樣的工程量是如此浩瀚。
當她向其他教授吐露這一計劃時，大家紛紛善意地勸她換個方向，因為研究這個是“拿不到終生教授”的。
如果李飛飛此時怯而止步，也就沒有後來的故事了，但她沒有。2007年，她和一位同事開始著手這項龐大的任務，為來自互聯網的十億張圖片進行分類、打標籤，從而為計算機提供樣本。
起初她把精力放在算法的優化上，可是縱使費了好大勁也沒有什麼大的突破，很是沮喪。突然有一天，一個想法從她腦海裡閃過，既然嬰兒能準確識別貓，那計算機也同樣能做到，關鍵在於數據訓練量，即讓計算機看更多的圖片。
於是，她興奮地馬上從twitter上抓取海量照片，人工將它們統統打上標籤後，訓練計算機進行機器學習。但這種人工操作的方法，需要大量的人手，而她又申請不到經費維持，進展十分緩慢。
這項突破性的項目，使得李飛飛在人工智能學術界名聲大噪，並順利拿到斯坦福的終身教授職位，也因此躋身全球十大頂級科學家。這一年，她33歲。
美國夢的實現
別以為李飛飛的故事，都是這些一路開掛的高光時刻，她的人生遠比這些要充實多。
李飛飛活成了一個傳奇。
1976年，李飛飛出生於北京，父母都是當時的高級知識分子，在李飛飛16歲那一年，全家移民到美國新澤西洲Parsippany小鎮。
在這個陌生的國度，殘酷的現實一次次摧殘著這個家庭。由於語言不通，幾經波折，李飛飛好不容易才進入一所當地排名中等的學校。
而她的父母只能找到相機修理、超市收銀之類的工作，這微薄的收入遠不足以支撐全家的生活和學費。
為此，李飛飛不得不一邊兼顧學業，一邊打工掙錢維持生計。在唐人街中國餐館裡，她端過盤子，當過收銀員，也做過清潔工。
考大學的那兩年，她熬得最辛苦，一天只睡4個小時，不僅要在短期內拿下英語，還要拿出一份極其優秀的成績單，因為只有這樣，才能拿到頂尖大學的獎學金。
高中畢業時，李飛飛如願以償收到普林斯頓大學計算機系的全額獎學金。她的事蹟，被刊登在小鎮的報紙上，標題是《“美國夢”成真了！》，名噪一時。
雖然拿到了全額獎學金，李飛飛依然沒有放棄打工掙錢，她借錢買下一家洗衣店，交給父母經營，週末時跑回洗衣店幫忙，過著雙城生活。後來回憶這段日子，她坦言，“我非常愛普林斯頓，不過也非常愛我的洗衣店，缺少了它們中的任何一件，都沒有現在的我。”
1999 年，李飛飛從普林斯頓大學畢業，她做出了一個驚人的選擇——放棄華爾街高薪工作，去西藏研究藏醫。
從西藏歸來，她進入加州理工學院攻讀碩博士學位，研究方向是當時非常冷門的人工智能和計算神經科學。由於項目太冷門，經費少，她不得不從洗衣店裡自掏腰包補貼項目。
可是屋漏偏逢連夜雨，這期間，母親中風並患上癌症，雙重壓力一併壓在她身上，重得喘不過氣。但後來，都一一挺過來了。
談起這段刻骨銘心的往事，她感慨，“如果再來一次，我不認為我還能挺得過來。”
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