人機圍棋捧紅了阿爾法狗（AlphaGo）。2016年橫空出世的阿爾法狗以4:1的成績擊敗了圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石，後來又在網絡上與中日韓圍棋高手交戰，60場比賽無一失利。
特別辯手
近日同樣的人機大戰又開始刷屏了，這是一場特別的辯論賽，辯手是2016年以色列國家辯論賽的冠軍，而他的對手辯手，卻是一個機器人 Project Debater。
他的核心是IBM最新研發的AI系統。這個系統擁有數以億計的論文、報告和新聞文章等組成的龐大數據庫。
此次辯論討論的主題很深刻，有“醫療的未來”，還有“體育教育的價值”。這兩場簡短的辯論中，機器人並沒有敗北，甚至說服了現場聽眾，讓他們改變了一開始的立場。
人機辯論
兩輪辯論的主題分別為政府是否該資助太空探索計劃，以及遠程醫療是否該被更廣泛地應用。每個主題都以4分鐘發言為限制、對手辯論立場4分鐘，最後2分鐘來總結髮言。
“社會應不應該加大遠距離醫療技術的使用”，圍繞這一主題辯論時，Project Debater開場便說：“今天有許多利害攸關的事情，對我來說尤其如此。”
隨後它又用惋惜的口吻說，它不能說自己“熱血沸騰”，因為“我沒有血液”。Project Debater這種自我調侃的語氣，像極了海賊王裡的靈魂之王布魯克“這足夠讓我熱血沸騰，哈哈哈，雖然我沒有血液”。
整場辯論下來，Project Debater發音清晰，語法正確，能生成觀點，對人類對手給出的觀點進行回應。
當Project Debater講述完自己對遠距離醫療的看法後，有9名聽眾改變了看法，一開始他們都是反對社會應該增加使用遠距離醫學技術這一觀點。
在這20分鐘的辯論展示時間內，IBM的Debater充分地展現了現今語音科技的先進技術。 雖然是機器女聲，它能夠完整地針對某個主題表達意見、提供充足的信息，更能加入一些人性化的停頓、笑話等，來豐富辯論發言的內容。
現實用處
站在客觀的角度上來說，機器人如果能對人類的觀點進行質疑。那除了參加辯論賽外，在現實世界中也將會有很大的用處。
舉個栗子
律師可以讓機器人搜索大量訴訟案件，抽取最可行的觀點
CEO可以讓機器人幫助自己理清思路，向董事會介紹公司戰略時會有更好的表現
老師可以利用機器人幫助學生培育關鍵思考能力，沒有必要非要進行一對一教育
在辯論過程中，語音識別系統會傾聽機器的對手說了什麼，如果機器人出現誤聽，系統會在出錯的地方增加另一個層。研究人員說，Project Debater可以應付任何觀點性主題，不管有沒有針對此主題訓練過都能處理。
除此之外，Debater的辯論系統也算不上完美，雖然它能夠完整的聽取對手的辯論發言，但也沒有辦法像“奇葩之王”馬薇薇一樣精準地抓取弱點反駁。
原來機器人也是老司機，而且還是不帶臉紅的那種。IBM表示，目前Debater還不會進入商用市場。
但未來，這樣的語言消化模式與技術可以幫助企業過濾社群媒體上的熱門議題、為政府提供更有效率的信息審查等。
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