談到人工智能，Google可能是當下最活躍的科技巨頭之一。 在最近的I / O開發者大會中，谷歌展示了令人印象深刻的Duplex人工智能語音技術，這款AI能夠模仿真人語氣、語速，以流暢的人機交互方式幫助用戶完成美髮沙龍和餐館的預定操作。而在大會的最後一天，谷歌母公司Alphabet董事長、前斯坦福校長約翰•軒尼詩表示Duplex（部分）已經通過了圖靈測試。
隨著消費者生活方式的改變和對移動設備不斷升級的偏好，幾乎所有的Web應用程序都遵循移動優先方法。與電視機或臺式機相比，消費者行為已經發展到在手機上花費更多時間。
電子商務也是如此， 數據表明，全球移動零售業務收入從2012到2018年穩步增長。
移動商務的持續增長在很大程度上取決於最新技術和智能手機公司之間的激烈競爭。這也導致智能手機成本降低，併為全球超過20億智能手機用戶提供服務。
雖然Mcommerce無疑是電子商務零售商成功的關鍵，但注入人工智能可以幫助Mcommerce商店提供以下功能：
自動推理
個性化建議
顧客的行為模式分析
隨著世界各地的開發人員在人工智能領域深耕，網絡上已有大量有效的人工智能解決方案。本文將為您帶來2018年度人工智能優化商業運作的10大途徑，以及一些可用於實施這些技術而無需投入大量開發時間的相關解決方案。
我們根據以下內容對解決方案進行了分組：
a）個性化，
b）客戶支持，
c）智能用戶界面
個性化
Gartner 2017年的魔力象限報告表明，提供個性化的電子商務體驗有可能將銷售額提升至少15％。 隨著電子商務的熱潮，消費者對移動設備的偏好，人們可以很容易地預期這一比例將上升。
藉助人工智能，商家可以利用機器學習算法，該算法可以有效處理大數據並執行計算，以推導出用戶偏好。
應該儲存哪些個性化的數據：
1、產品推薦
產品追加銷售和交叉銷售是購買之前或之後吸引買家的最有效和最傳統的方式之一。 學習AI解決方案可以通過自動分析客戶行為，用戶偏好和佔用空間來提高此過程，從而提供更相關的產品推薦。
你應該使用哪種AI解決方案？
我們設置產品推薦的首選是Sentient Aware和Granify 。
由於這兩種服務都是基於API的解決方案，因此這些服務可以與商家使用的任何現成的或自定義的電子商務管理工具接入。
這兩種解決方案都通過視覺解讀，基於網絡的學習，類似的客戶選擇和客戶的購買偏好來分析商店庫存，以便提出個性化解決方案。不僅如此，這些解決方案還分析買方的意圖，並提供行動呼籲，以減少商店放棄。
2、個性化推送通知
推送通知在用戶購買商品的過程中起著重要作用。 人工智能引擎可以識別客戶的偏好，並使用推送通知通過個性化警報來定位潛在客戶，以重新吸引潛在客戶和現有客戶。
我們推薦使用OctaneAI的開箱即用方法。用戶跟蹤在網站上完成，相關通知通過Facebook發送給客戶。 OctaneAI可以自動追蹤：用戶人口統計，行為，客戶查詢，跟進通知，提供有吸引力的個人客戶體驗。
另一個很酷的選擇是Vizury——專門提供了一個智能界面，用於根據不同的條件設置自動和個性化的推送通知，例如價格警報，下車警報，新用戶，失控用戶等。
3、虛擬處理
當談到虛擬助手時，全世界都在“仰望”谷歌助手和Siri，這是正常的，因為谷歌助手和Siri能夠和用戶有著流利而實用的互動。由於易於使用，這類助手可以在提高轉換率方面創造奇蹟。
想象一下，在您的瀏覽器或移動應用程序上，只需打開手機上的網上商店，接下來就交給助理為您訂購了。
雖然可能沒有像Google或Siri那樣有效的語音助理解決方案，但他們肯定不是唯一的玩家。現在有公司正在不斷嘗試為電子商務零售商推出新的語音助理。
比如Voysis
Voysis AI搜索使用自然語言處理和深度學習來快速輕鬆地將語音AI助理功能添加到任何業務中。 使用Voysis虛擬助理，客戶可以使用語音命令搜索，過濾和訂購產品。
Voysis為客戶提供了一個界面來設置語音AI助手，需要使用商店數據進行培訓。一旦準備就緒，可以在任何Web或移動應用程序上使用Voysis API，JS庫和SDK進行部署。
客戶支持
客戶支持是任何業務的支柱，為客戶提供多個支持渠道不再“有優勢”。擁有多個支持渠道並不意味著需要投入大量工作人員。
毫無疑問通過人工智能，可以自動為客戶提供可行的解決方案。這將大大減少渠道服務人員的工作量，並且只有在選定的情況下才需要介入。
4、實時聊天機器人
為電子商務商店提供支持的最佳地點是網站——這是客戶在購買前後查詢次數最多的地方。像亞馬遜和Flipkart這樣的商店可以獲得1000多個關於不同類別的實時聊天的區域查詢。
儘管像亞馬遜這樣的大型企業可以聘請地區支持人員來提供客戶支持，但對於任何初創企業或中型企業來說，這些預算並不少。
市場上有無數有效的聊天機器人解決方案。最可靠的包括： Morph.ai， Agent.ai和Botsify
諸如此類的解決方案允許用戶快速創建自己的聊天機器人，在幾天內有效地對其產品進行培訓並將其嵌入網站。 通過自學機制，機器人可以學習每個對話，並在需要時將聊天升級為與人類多輪對話。
5、社交媒體聊天機器人
Chatfuel是商家設置chatbot並將其與facebook商業頁面鏈接的絕佳工具。為了讓事情更進一步，這個Facebook鏈接的機器人也可以在網站上使用。這可以保持所有聊天的集中。 不要忘記他們在Facebook上設置chatbot的過程是多麼容易。
另一方面，消息傳遞平臺Kik接受可以使用他們的API文檔進行編碼的商業聊天機器人 -Bot，一旦準備就緒，需要在BotShop上提交以便用戶可以訪問它。 擁有超過200萬的下載量，這對企業來說是一個很好的途徑。
6、支持人工智能的IVR
IVR（交互式語音應答）是提供客戶支持的最傳統方式之一。這個系統正在幫助全球的公共和私營企業，企業通過吸引一個“試圖找到信息”的客戶來按下一系列按鈕。
經過大量研究，我們只能找到一種實際可靠的解決方案。 Nuance的會話式IVR是提供基於人工智能IVR支持的最完整的解決方案。 這個系統消除了顧客尋找信息的麻煩，並直接使用自然語言處理和語音識別算法來吸引他。
只有在絕對必要的情況下，通過直接向代理商提供結果並升級為代理商，該系統才能取代傳統的IVR。
vii）價格談判AI
一般來說，用戶無法在訪問一家實體店時就對商品的價格進行判斷。相反，用戶傾向於在不同的競爭對手網站上進行更多研究，試圖在購買之前找到最低的價格。這是電子商務商店放棄購物車的最大原因之一。
這種優化的商業運作模式對初創公司電子商務店的影響最大，因為他們幾乎沒有進入市場，並且幾乎沒有任何折扣或過去記錄可以申請優質服務的空間，以換取高於競爭對手的成本。
使用人工智能，現在可以讓潛在客戶參與談判，併為他們提供戰略折扣，以便讓他們參與進來。
Nevonprojects最近推出了一個基於chatbot的價格談判人員，可以做到這一點。
Brihaspati Infotech最近開發了一個由AI支持的價格談判器 ，可以監控用戶的意圖，然後讓用戶進行全自動談判。 機器人以令人滿意的方式通過圖靈測試，客戶幾乎無法識別機器人。
7、智能用戶界面
到目前為止，我們已經意識到AI解決方案側重於客戶保留，轉換率優化以及便於使用。 進一步發展這一思想，人工智能解決方案可以簡化傳統的客戶與線上商店互動的方式。
用戶界面元素如何使用AI？
8、語音搜索
搜索是電子商務商店中最重要的用戶界面元素之一。 當您的商店在嵌套類別下擁有數百種（如果不是數千種）產品時尤其如此。 雖然傳統的基於文本的搜索已被無數次使用，並且一直保持為goto解決方案，但現在終於有了更好的解決方案：人工智能提供的基於語音的搜索接過了這個接力棒。
雖然Google一直是使用最廣泛（有效）的語音搜索系統，但還有許多其他工具可以配置到任何電子商務商店，並且他們可以同樣有效地工作。
其中一些包括Alpine.ai ，Reflektion，Inbenta，Klevu。 這些語音搜索服務完美地利用了移動設備的麥克風，並且可以完美地用於本地口音。 雖然語音結果並不總是準確的，但人們應該始終認為95％的成功率並不是壞的。
9、圖片搜索
下一步是為了優化電子商務體驗的易用性是圖像搜索。 現在每隔一段時間，其他智能手機都可以使用足夠強大的相機拍攝詳細的圖像。 利用基於人工智能的機器學習算法能夠解釋視覺數。
是的，現在是時候將這些移動攝像機用於拍照以外的事情了。
藉助基於AI的圖像搜索，用戶可以輕鬆搜索他們在現實生活中看到的產品。這對潛在客戶和潛在客戶的潛意識產生巨大影響，以提高客戶的參與度和留存率。
Fashwell視覺搜索是我們在電子商務商店中實施視覺搜索的首選之一。 利用專業記錄的API，fashwell搜索可以與任何支持相機的Web應用程序集成，並且可以將相機點擊的對象與數據庫中可用的相匹配。
10、AI + AR驅動的產品可視化器
最後但並非最不重要的是在我們的名單上使用增強現實的力量與人工智能相結合。 還記得Pokemon GO如何通過智能手機改變增強現實的方式嗎？
我們的手機現在支持一系列傳感器，包括陀螺儀，加速度計和指南針，以追蹤移動設備的每一個動作。 這些可以與相機一起使用，以設置用於產品試用的交互式AR工具。
許多行業領導者已經在使用增強現實應用程序。 這包括：LensKart，宜家，Tap Painter，Sephora、Deloitte在其Digital Identibot中發現了我們最近看到的最令人印象深刻的AI + AR實現之一。
雖然這不是現成的解決方案，但肯定有資源可供開發人員執行此類實現。
像AR.JS這樣的AR庫一直是我們的首選，因為它們提供了特定的端點來實現交互式AR應用程序，然後可以與任何看起來合適的AI邏輯集成。
為了增強AR的實現，Apple和Google也提供了ARKIT和ARCORE的AR SDK，開發人員可以利用這些名稱來利用所需的傳感器為電子商務商店構建AR應用程序，而無需像您的競爭對手那樣。
結論
移動設備肯定在硬件方面處於領先地位，然而，最容易記得的是還是他們的USP（獨特的銷售主張）。 隨著AI功能和大數據管理的進步，在某個時間點之後，電子商務將不會有任何物理邊界。
留給商家將是提供個性化和有效的用戶體驗的新方法，這對於優化電子商務的轉換率起到最重要的作用。
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