“時代”雜誌每年都會淹沒數千家公司的廣告，他們都認為他們的產品應該被列入時代的“25個最佳發明”名單。去年12月，該雜誌為其名為Jibo的11英寸無臂機器人預定了封面。
吉博 - 一種所謂的“社交機器人” - 僅僅是一個明顯現象的最新例子：新一代指數級更智能，更有能力的機器人即將問世。事實上，它們已經無處不在我們看到了：在我們頭頂上，在我們的汽車和手術室，在我們身邊的裝配線上，在我們的軍隊和最後一英里上。
隨著指數級更多的機器人的前景，數據量急劇增加，不僅需要更多的計算能力，還需要一個全新的產品架構。
一位前五角大樓機器人研究員在2015年寫的一篇文章看起來更有先見之明。
那年夏天，擔任美國國防部高級研究計劃局（DARPA）經理的機器人技術負責人吉爾普拉特說，機器人的能力已經跨越了一個關鍵的門檻。他認為，電能存儲的改進以及計算能力和數據存儲的指數增長使機器人能夠學習並根據其他機器人的經驗作出決策。
那麼他的期望呢？機器人會像兔子一樣繁殖，因為它們不再是頭腦簡單的單用機器。隨著機器人越來越多地學習，普拉特認為，更多的人將會使用它們。
今天，這正是我們所看到的。對機器人的需求日益廣泛。每個人似乎都想要他們。
要了解這種增長情況，請考慮：2014年，波士頓諮詢集團預測未來十年全球機器人市場將達到670億美元。就在三年後，BCG去年六月將這一美元數字向上調整 - 再增加200億美元。
隨著用例擴大，美元也會增加
幾十年來，工業一直是機器人的核心消費者。今天，世界上大多數的機器人仍然在工廠中使用。
與他們的前輩相比，這些機器人體積更小，更具感知力，更具協作性。而風險資本大量湧入這個空間可以確保我們在未來幾年在我們的分銷中心和倉庫中看到更多的人。
考慮到2016年至2017年間，工業機器人的風險投資增加了兩倍多，從4.02億美元增加到12億美元。五年前，同一領域的創業公司籌集了1.95億美元。
此次機器人技術大爆炸的另一個有趣之處在於，從零售商到酒店等眾多其他行業的公司都在接受智能機器的好處。例如，保險行業已經開始使用機器視覺和自然語言處理等人工智能工具來處理索賠。
這些擴大的用例幫助解釋了為什麼波士頓諮詢集團現在預計商業機器人市場將增長到230億美元，比原先預測的高出2025-34％。
然而，消費者是需求增長最大的消費者。 BCG對消費市場規模的預測上漲了156％。包括Andreessen Horowitz，Fenox Venture Capital和Sequoia在內的許多知名公司都注意到並投資了教育和“娛樂機器人”。
正如我們所說，發展自動駕駛汽車技術的競爭非常激烈。 2017年，自主汽車初創公司籌集了30億美元，是去年的三倍多。機器人教師和同伴也受到關注。
我們不能忘記無人機。除了它們的許多商業應用，特別是在安全性方面，個人無人機是一種日益流行的小工具。僅中國無人機DJI就從美國風險投資公司募集了超過1億美元。
智能在邊緣
在他們的核心，機器人創造了大量的數據。事實上，這是他們工作的唯一方式。機器人技術的一些趨勢將增加對更多處理器和全新產品架構的需求。
即將到來的機器人浪潮將需要聽到更多，看得更多，感覺更多。這些功能中的每一個都需要其自己的傳感器，例如麥克風，照相機以及較少程度的觸摸屏顯示器。這些都需要自己的處理器。
然後是機器人功能的軟件。我們相信人工智能，計算機視覺，自然語言處理和區塊鏈將成為這裡的關鍵力量。
機器人也將更需要溝通 - 無論是通過雲端，還是無法訪問。
畢竟，今天機器人中的很多（如果不是大多數）機器人只與他們的互聯網連接一樣有效。而且我們預計機器人數量的日益增加和複雜性將給網絡帶寬帶來巨大的壓力，使智能機器人變成慢速機器人。
在所有這些活動中，很明顯機器人革命是主導。
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